- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات عند الحاجة.
- اكتشاف الأنماط والعلاقات الأولية بين المتغيرات.
- حساب الإحصاءات الوصفية وتلخيص خصائص البيانات.
- إنشاء رسوم بيانية واضحة ومناسبة لطبيعة البيانات.
- كتابة كود Python منظم وقابل للمراجعة والتعديل.
- عرض أهم النتائج بطريقة واضحة وسهلة الفهم.

- تحليل استكشافي لملف واحد حتى 10,000 صف و15 عمودًا.
- ملف بيانات منظف بعد معالجة المشكلات المناسبة لنطاق العمل.
- تحليل إحصائي وصفي للمتغيرات المهمة.
- إنشاء 5 رسوم بيانية مناسبة للبيانات.
- ملف Jupyter Notebook يتضمن خطوات التنظيف والتحليل والكود المستخدم.
- ملخص مكتوب لأهم 5 ملاحظات أو نتائج مستخلصة من البيانات.