هل لديك بيانات وتريد الاستفادة منها في التنبؤ بالنتائج، أو تصنيف المعلومات، أو اكتشاف الأنماط والعلاقات المخفية؟

أساعدك في بناء وتدريب نماذج Machine Learning باستخدام Python، بدايةً من فهم البيانات وتجهيزها، مرورًا باختيار الخوارزمية المناسبة وتدريب النموذج، وصولًا إلى تقييم الأداء وتحليل النتائج.
هدفي هو تقديم حل عملي يناسب طبيعة بياناتك والمشكلة التي تريد حلها، مع توضيح النتائج بطريقة سهلة الفهم.

أمثلة على المشكلات التي يمكنني مساعدتك في حلها:
Classification: تصنيف البيانات إلى فئات محددة.
Regression: التنبؤ بالقيم والأرقام.
Clustering: تقسيم البيانات إلى مجموعات واكتشاف الأنماط.
Feature Engineering: إنشاء وتحسين الخصائص المستخدمة في التدريب.

بناء وتدريب نموذج Machine Learning واحد لمهمة واحدة.
التعامل مع مجموعة بيانات بصيغة CSV يتراوح حجمها من 1,000 إلى 50,000 صف، وبحد أقصى 30 عمودًا.
تنفيذ المعالجة الأساسية للبيانات وتجهيزها للتدريب حسب الحاجة.
اختيار خوارزمية مناسبة للمشكلة وتدريب النموذج.
تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
تسليم الكود والنتائج في ملف Jupyter Notebook أو Python Script.
يتم تحديد نطاق التنفيذ النهائي وفقًا لطبيعة البيانات ومدى تعقيد المشكلة. لا تشمل الخدمة الأساسية تدريب عدة نماذج للمقارنة، أو بناء واجهة مستخدم، أو نشر النموذج على الإنترنت؛ ويمكن الاتفاق على هذه المتطلبات بشكل منفصل.