أقدّم خدمة بناء نموذج تعلم آلي بدايةً من فحص وتجهيز البيانات وحتى تدريب وتقييم النموذج، بهدف الوصول إلى نتائج واضحة ومنظمة.
حجم العمل الأساسي:
معالجة Dataset حتى 7,000 صف و20 عمود، مع تنفيذ المراحل الأساسية حتى تدريب وتقييم نموذج واحد.
خطوات العمل:
1. استكشاف البيانات وفهم طبيعتها والهدف المطلوب.
2. تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء الأساسية.
3. التحليل الاستكشافي (EDA) وإنشاء الرسوم البيانية لفهم التوزيعات والعلاقات.
4. تجهيز البيانات باستخدام Encoding وScaling عند الحاجة.
5. بناء نموذج مناسب سواء Classification أو Regression.
6. تدريب النموذج واختباره.
7. تقييم الأداء باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-score للتصنيف، أو MAE وMSE وR² للانحدار.