أقدم خدمة تطوير نظام Car Damage Detection باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية، بحيث يستطيع النظام تحليل صور السيارات واكتشاف مناطق الضرر وتصنيفها بشكل آلي.
يمكن استخدام النظام في:
اكتشاف أضرار السيارات من الصور.
تحديد مناطق الخدوش والانبعاجات والأضرار المختلفة.
تدريب نموذج AI مخصص حسب نوع البيانات والمشكلة.
معالجة وتحليل الصور وإظهار نتائج الكشف بوضوح.
إمكانية تجهيز النموذج للاستخدام داخل تطبيق أو API حسب احتياج المشروع.
التقنيات المستخدمة:
Python • YOLO • PyTorch • OpenCV • Computer Vision
أعمل على المشروع بشكل منظم، بدايةً من تجهيز البيانات وتدريب النموذج وحتى اختبار النتائج، مع الحرص على أن يكون الحل مناسبًا للاستخدام الفعلي وليس مجرد Notebook تجريبي.