بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي وعلم البيانات باحترافية
بناء وتدريب نماذج التعلم الآلي وعلم البيانات باحترافية
وصف الخدمة
هل تبحث عن بناء ونمذجة خوارزميات ذكاء اصطناعي لمشروعك باحترافية عالية؟
أقدم لك خدمة متكاملة لبناء وتطوير وتقييم نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام Python بأعلى دقة وجودة.
ما تشمله الخدمة الأساسية :
معالجة وتنظيف البيانات : تجهيز وتنظيف جدول بيانات واحد (Dataset محددة بحجم يصل إلى 1,000 صف كحد أقصى) باستخدام مكتبات Pandas و NumPy.
بناء النماذج : تطوير وتدريب نموذج تعلم آلي واحد (Machine Learning Model) مثل (Classification أو Regression) باستعمال Scikit-Learn (مثل Decision Trees أو SVM).
التقييم والتحليل : حساب مصفوفة الارتباك (Confusion Matrix) وتقارير الأداء والدقة الأساسية (Accuracy & Loss).
ما الذي ستستلمه
الرسوم البيانية ومصفوفة الارتباك (Visualizations)
صور ورسومات تحليلية توضح منحنيات التدريب (Accuracy & Loss) وحدود القرار (Decision Boundaries).
تعليمات للمشتري
لضمان تنفيذ مشروعك بأعلى دقة وفي الوقت المحدد، يرجى تزويدي بالمعلومات التالية عند طلب الخدمة:
وصف تفصيلي للهدف: شرح فكرة المشروع والهدف المطلوب تحقيقه من النموذج.
ملف البيانات (Dataset): إرفاق ملف البيانات بصيغة (CSV أو Excel) إن وجد، أو توضيح تفاصيل البيانات المتاحة.
التفضيلات البرمجية: تحديد أي خوارزميات أو مكتبات معينة تفضل استخدامها (إن وجدت).
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
تعديل اضافي
5.00
|
|
تطبيق نموذج تعلم عميق Deep Learning \ CNN
5.00
|
|
التعامل مع مجموعه بيانات ضخمه اكثر من 1,000 صف وتنظيفها
5.00
|
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
تعديل اضافي
5.00
|
|
تطبيق نموذج تعلم عميق Deep Learning \ CNN
5.00
|
|
التعامل مع مجموعه بيانات ضخمه اكثر من 1,000 صف وتنظيفها
5.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
