نظام ذكاء اصطناعي قادر على البحث داخل ملفاتك وبياناتك والإجابة عن الأسئلة اعتمادًا على محتواها.

استخدام البحث الدلالي والكلمات المفتاحية للوصول إلى المعلومات الأكثر ارتباطًا بالسؤال.

إمكانية التعامل مع ملفات مثل PDF وWord وTXT وتحويلها إلى قاعدة معرفة قابلة للبحث.

ربط قاعدة المعرفة بنموذج LLM مناسب للمشروع، محليًا أو عبر مزود خارجي.

إمكانية إظهار المستندات أو المصادر التي تم الاعتماد عليها عند توليد الإجابة.

إمكانية توفير واجهة API لربط نظام RAG بتطبيقات ومواقع أخرى.

1. رفع الملفات: يرفع المستخدم حتى 5 ملفات، ليقوم النظام بتنظيفها واستخراج المعلومات منها وتخزينها في قاعدة بيانات مخصصة.
2. معالجة الأسئلة: يستقبل النظام أسئلة المستخدم، ويحللها باستخدام نموذج لغوي (LLM)، ثم يبحث عن المعلومات ذات الصلة داخل قاعدة البيانات.
3. توليد الإجابات: تُدمج المعلومات المسترجعة مع قوالب تعليمات (Prompts)، ثم تُرسل إلى النموذج اللغوي لتحليلها وتوليد إجابة دقيقة مبنية على محتوى الملفات.
4. ذاكرة المحادثة: يحتفظ النظام بسجل المحادثة مؤقتًا، مما يسمح للمستخدم بمتابعة الحوار مع الاحتفاظ بسياقه لمدة يحددها صاحب الخدمة، مثل يوم أو أسبوع أو شهر.

حدود الخدمة وشروط التنفيذ
واجهة الاستخدام: لا تشمل الخدمة الأساسية تصميم أو تطوير واجهة ويب، ويتم التعامل مع النظام من خلال واجهة API باستخدام FastAPI.
الكود المصدري: لا يشمل التسليم الأساسي تسليم الكود المصدري، ويمكن الاتفاق على ذلك كإضافة مستقلة.
نطاق الذكاء الاصطناعي: النظام مخصص للبحث الذكي داخل الملفات المرفوعة، واسترجاع المعلومات ذات الصلة، وشرحها والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بها، مع قدرات محدودة على التحليل والاستنتاج البسيط. لا يُعد النظام بديلًا عامًا لـ ChatGPT، ولا يشمل قدرات التفكير المتقدم أو تنفيذ المهام المعقدة.
التواصل: يتم التواصل ومتابعة التنفيذ حصريًا عبر منصة خمسات، وفقًا لسياسات المنصة.