إمكانية مراجعة مخرجات النموذج وطلب حتى أربعة تعديلات مجانية لضبط النتائج والتأكد من مطابقتها التامة لأهداف عملك دون أي تكلفة إضافية.

تقسيم البيانات بطريقة رياضية سليمة بين التدريب والاختبار لتفادي مشكلة فرط المطابقة وضمان كفاءة النموذج وثبات أدائه عند استقبال بيانات جديدة.

استلام ملف النموذج بصيغة معيارية قابلة للاستدعاء ال، مع شرح عملي مبسط لكيفية إدخال المدخلات الجديدة واستخراج التوقعات في أي وقت.

يتم تدريب النموذج علي البانات بحيث تكون (10 اعمدة , 3000 صف ) كحد اقصي

تسليم نموذج واحد رئيسي تم اختياره وتدريبه بعد مقارنة عدة خوارزميات لتحقيق أعلى دقة ممكنة.
الموديل محفوظ كخط أنابيب متكامل للمعالجة والتحجيم (Full Preprocessing Pipeline) بصيغة .joblib (أو .pkl) جاهز للعمل الفوري دون الحاجة لإعادة معالجة البيانات يدوياً.

ملف يوضح مقاييس الأداء ونسب الدقة ومعدلات الخطأ المحسوبة على بيانات الاختبار المستقلة للتأكد من جاهزية النموذج للاعتماد العملي.

شرح تطبيقي مبسط يوضح الخطوات اللازمة لتشغيل النموذج واستخدامه على جهازك لتوليد التوقعات على المدخلات الجديدة بكل سهولة.

ملف نصي يحدد إصدارات الحزم والمكتبات الدقيقة لضمان تشغيل النموذج على جهازك أو خادمك دون حدوث أي تعارضات تقنية.