مرحبًا بك،
إذا كان لديك بيانات وتريد الاستفادة منها في بناء نموذج تعلم آلي، فسأساعدك في تجهيز البيانات وبناء نموذج مناسب للمشكلة المطلوبة باستخدام Python ومكتبات تعلم الآلة.
أعمل على تطوير حلول Machine Learning باستخدام أدوات وتقنيات مثل:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Scikit-learn
- Matplotlib
- Seaborn
يمكنني العمل على مشكلات مثل:
- Classification لتصنيف البيانات إلى فئات
- Regression للتنبؤ بالقيم الرقمية
- Clustering لاكتشاف الأنماط وتقسيم البيانات
أبدأ بفهم طبيعة البيانات والمشكلة المطلوبة، ثم معالجة البيانات وتجهيزها للنموذج، بما يشمل التعامل مع القيم المفقودة والتكرارات وتحويل أنواع البيانات عند الحاجة، وأبني النموذج وأقيّم أداءه باستخدام المقياس المناسب لنوع المشكلة.
أحرص على أن يكون الكود منظمًا وواضحًا وقابلًا للتشغيل والتعديل مستقبلًا.
تحليل طبيعة البيانات والهدف المطلوب، ثم اختيار وتطبيق نموذج تعلم آلي مناسب للمشكلة مع تقييم أدائه باستخدام المقاييس الملائمة.
كتابة الكود بطريقة منظمة وواضحة مع تقسيم خطوات العمل، مما يسهل فهمه وتشغيله وتعديله أو تطويره مستقبلًا.
ستحصل على نموذج تعلم آلي واحد مدرب على بياناتك، مع الكود المستخدم في تجهيز البيانات وتدريب النموذج وتقييم أدائه.
ملف يحتوي على جميع خطوات العمل والكود بشكل منظم، بدايةً من تجهيز البيانات وحتى الحصول على النتائج.
توضيح أهم نتائج النموذج ومقاييس تقييمه، مع شرح للخطوات اللازمة لتشغيل الكود واستخدام النموذج.
انشاء صفحة ويب واحدة باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم ادخال البيانات وتشغيل النموذج وعرض النتائج.
5.00
|
انشاء صفحة ويب واحدة باستخدام Streamlit تتيح للمستخدم ادخال البيانات وتشغيل النموذج وعرض النتائج.
5.00
|