بناء نموذج **Machine Learning ** مناسب لبياناتك، بدايةً من تجهيز البيانات وحتى تقييم النموذج وتسليم النتائج بشكل واضح.

ما سأقدمه لك:
ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel.
تنظيف وتجهيز البيانات ومعالجة القيم المفقودة.
تحليل استكشافي أساسي للبيانات (EDA).
بناء نموذج Machine Learning واحد مناسب للمشكلة.
تدريب وتقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة.
3 رسومات توضيحية للبيانات أو نتائج النموذج.
تسليم الكود كاملًا ومنظمًا بصيغة Jupyter Notebook.
تقرير مختصر يوضح خطوات العمل والنتائج النهائية.

**التقنيات:**
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/Keras, Matplotlib, Seaborn.

يمكن تنفيذ مشاريع
** Clustering , Classification, Regression وPrediction** حسب طبيعة بياناتك.