السلام عليكم،
أنا عالم بيانات ومحلل بيانات، وفي هذه الخدمة سأساعدك في بناء نماذج التعلم الآلي (Machine Learning) باستخدام لغة Python.

ما الذي يمكنني تقديمه؟
التنبؤ بمعدل التوقف عن الشراء والإيرادات Churn and Revenue Prediction
تحسين إدارة المخزون Inventory Optimization
تخطيط الطلب في قطاع التجزئة Retail Demand Planning
التنبؤ بمسار المبيعات بين الشركات B2B Pipeline Forecasting
التعرف على الأنماط pattern recognition

العمل على بيانات لا تتجاوز 10000 صف و15 عمودًا.
تنظيف وتجهيز البيانات اللازمة لبناء النموذج.
إجراء تحليل استكشافي وإنشاء 3 رسوم بيانية.

فهم الفكرة أو المشكلة وتحديد أنسب حل تقني
تنظيف وتجهيز البيانات أو الصور قبل التدريب
تنفيذ EDA وتحليل استكشافي للبيانات
بناء pipeline واضحة لمعالجة البيانات
اختيار الخوارزمية أو المعمارية المناسبة للمشروع
تدريب النموذج وتحسين الأداء
تقييم النموذج باستخدام المقاييس المناسبة مثل:
Accuracy
Precision / Recall / F1-Score
Confusion Matrix
MAE / MSE / RMSE / R²
شرح النتائج بشكل مبسط وواضح
تسليم الكود بشكل منظم وقابل للتطوير
إمكانية دمج النموذج داخل واجهة بسيطة للتجربة والتشغيل

خبرة عملية في مشاريع حقيقية من البداية للنهاية

القدرة على بناء نماذج تعلم آلة ورؤية حاسوبية مع واجهات تشغيل تفاعلية

كود نظيف ومنظم وسهل الفهم والتطوير

تحليل دقيق للبيانات قبل بناء النموذج

تحسين أداء النموذج باستخدام أساليب التقييم والـ tuning
دعم فني بعد التسليم للرد على الاستفسارات
إمكانية تسليم المشروع كنوتبوك، سكريبت، أو نموذج محفوظ جاهز للاستخدام

التنبؤ بالأسعار أو المبيعات
تصنيف العملاء أو المنتجات
تحليل بيانات المشاريع والأبحاث
بناء نماذج تصنيف صور
مشاريع المعالجة الرقمية للصور
التنبؤ بمعدل التوقف عن الشراء والإيرادات
تحسين إدارة المخزون
تخطيط الطلب في قطاع التجزئة
التنبؤ بمسار المبيعات بين الشركات
التعرف على الأنماط
تطوير نموذج ذكاء اصطناعي مع واجهة Streamlit أو Dash

ملف Jupyter Notebook أو Python Script
النموذج المدرب بصيغة مناسبة مثل:
.pkl
.h5
.ipynb
.py
تقرير مبسط يوضح النتائج والأداء
رسوم بيانية وتحليل للبيانات عند الحاجة
واجهة تشغيل بسيطة للمشروع إذا كانت ضمن الاتفاق