(للشركات الناشئة وأصحاب الأعمال التجارية)
هل تحتاج نموذج ذكاء اصطناعي للتعرف على الصور؟ سأبني لك نموذج شبكات عصبية طيّة (CNN) لتصنيف الصور بدقة، مع واجهة ويب جاهزة لاختباره عملياً. مثالي لتصنيف المنتجات، أو التعرف الآلي على أمراض النباتات زراعياً.

ما تحصل عليه في الخدمة الأساسية:
- معالجة بيانات تصل إلى (3000 صورة) مقسمة لـ (5 فئات) كحد أقصى.
- تدريب نموذج CNN مخصص واستخراج تقرير الأداء (دقة النموذج، ومصفوفة الارتباك).
- برمجة واجهة ويب تفاعلية ورفعها على استضافة مجانية لتجربة النموذج برابط مباشر.

التقنيات:
Python (TensorFlow/Keras, Scikit-learn, Flask/FastAPI).

ملاحظات هامة جداً:
- الخدمة للأغراض التجارية والعملية فقط، ونعتذر تماماً عن قبول المشاريع الجامعية أو بحوث التخرج التزاماً بشروط الموقع.
- يُشترط توفير مجموعة البيانات (Dataset) جاهزة.
- تسليم الكود المصدري متاح كخدمة مطورة.