شات بوت طبي ذكي باستخدام LLM و RAG و Pinecone
شات بوت طبي ذكي باستخدام LLM و RAG و Pinecone
وصف الخدمة
هل تحتاج شات بوت ذكي يجيب على الأسئلة الطبية بدقة واحترافية؟
بنيت هذا المشروع بالكامل باستخدام نظام RAG (Retrieval-Augmented Generation)، حيث يحوّل سؤال المستخدم إلى Embeddings عبر Hugging Face، ثم يبحث في قاعدة بيانات Pinecone لاسترجاع المعلومات الطبية الأكثر صلة، وأخيراً يولّد الـ LLM عبر Groq API إجابة احترافية ومنظمة.
الواجهة مبنية بـ Flask + HTML + CSS + JavaScript وجاهزة للتشغيل محلياً أو النشر على السيرفر.
هذا المشروع لأغراض تعليمية وتوفير معلومات عامة فقط، ولا يُغني عن استشارة الطبيب المتخصص.
مواصفات الخدمة الأساسية :
- شات بوت طبي واحد (Single Medical Chatbot)
- قاعدة بيانات Pinecone بحجم يصل إلى 500 وثيقة طبية
- تكامل مع نموذج LLM واحد عبر Groq API (llama-3 أو ما يعادله)
- Embeddings عبر Hugging Face (نموذج مجاني)
- واجهة ويب كاملة (Flask + HTML/CSS/JS)
- كود مصدري منظم وقابل للتعديل
- ملف .env جاهز + تعليمات تشغيل تفصيلية
مميزات الخدمة
نظام RAG كامل للبحث الذكي
يحوّل السؤال إلى Embeddings ويبحث في Pinecone لاسترجاع أدق المعلومات الطبية ذات الصلة
تكامل مع LLM عبر Groq API
يولّد إجابات احترافية ومنظمة بناءً على السياق الطبي المسترجع من قاعدة البيانات
واجهة ويب سهلة الاستخدام
مبنية بـ Flask + HTML + CSS + JavaScript، جاهزة للتشغيل محلياً أو النشر على السيرفر
كود نظيف وموثق بالكامل
الكود منظم وقابل للتعديل، مع ملف .env جاهز وتعليمات تشغيل واضحة خطوة بخطوة
ما الذي ستستلمه
الكود المصدري الكامل للمشروع
كود Python منظم يشمل backend بـ Flask وfrontend بـ HTML/CSS/JS
إعداد قاعدة بيانات Pinecone
نظام تخزين واسترجاع المعرفة الطبية جاهز للعمل مع Embeddings
تعليمات التشغيل والنشر
ملف .env جاهز وشرح كامل لتشغيل المشروع على VS Code أو أي بيئة Python
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
طلب الخدمة
سعر الخدمة
$10.00
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
