أنا مهندس متخصص في التعلم الآلي والعميق (Machine Learning & Deep Learning)، أقدم لك حلولاً تقنية ذكية باستخدام لغة Python لتحويل بياناتك إلى نماذج قادرة على التنبؤ والتحليل بدقة عالية.
تشمل خبراتي تنفيذ المهام التالية:
التعلم الآلي (Machine Learning): بناء نماذج التصنيف والتنبؤ (SVM, Random Forest, KNN).
التعلم العميق (Deep Learning): تصميم الشبكات العصبية (ANN, CNN, LSTM) للتعامل مع الصور والبيانات المعقدة.
الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تمييز الأشياء وتصنيف الصور باستخدام YOLO و OpenCV.
معالجة اللغات (NLP): تحليل النصوص والتنبؤ بالسلاسل الزمنية.
تحليل البيانات: تنظيف البيانات وتحويلها إلى رسوم بيانية توضيحية (Visualization).
كود نظيف ومنظم (Clean Code) مع تعليقات توضيحية.
اختيار الخوارزمية الأنسب لنوع البيانات لضمان أعلى دقة (Accuracy).
تسليم ملفات المشروع كاملة (Source Code).
دعم فني بعد التسليم للإجابة على الاستفسارات.
ملف النموذج المدرّب (Trained Model): تسليم ملف النموذج جاهزاً للاستخدام (بصيغة .pkl أو .h5 أو .onnx) بحيث يمكنك دمجه في مشروعك مباشرة.
البيانات المُعالجة (Processed Data): نسخة من البيانات التي أرسلتها بعد عملية التنظيف (Cleaning) والتحويل (Transformation) لتكون جاهزة للذكاء الاصطناعي.
الرسوم البيانية (Visualization): مجموعة من الرسوم التوضيحية التي تشرح سلوك البيانات ونتائج النموذج (مثل Confusion Matrix أو Loss Curves).
شرح وتحليل النتائج: ملف نصي يشرح دقة النموذج، وكيفية قراءة الرسوم البيانية، وكيفية استخدام ملف النموذج في برنامجك.
تجميع بيانات للمشروع في حالة عدم وجود بيانات
5.00
|
|
شرح الكود البرمجي بالتفصيل في ملف PDF
5.00
|
|
انشاء موديل مع العمل علي نتظيف البينات (Data Processing)
10.00
|
|
عمل واجهة مستخدم باستخدام Flask و FastApi
15.00
|
|
مشروع يحتوي علي نماذج Deep Learning
20.00
|
تجميع بيانات للمشروع في حالة عدم وجود بيانات
5.00
|
|
شرح الكود البرمجي بالتفصيل في ملف PDF
5.00
|
|
انشاء موديل مع العمل علي نتظيف البينات (Data Processing)
10.00
|
|
عمل واجهة مستخدم باستخدام Flask و FastApi
15.00
|
|
مشروع يحتوي علي نماذج Deep Learning
20.00
|