مميزات الخدمة

لماذا تختار هذه الخدمة؟

1. إجابات مستندة إلى بياناتك
الحصول على إجابات مبنية على المعلومات المسترجعة من مستنداتك، مع تقليل احتمالية الهلوسة (Hallucination) وتحسين دقة الإجابات وارتباطها بالمصادر.

2. تقنيات حديثة ومرنة
استخدام أدوات مثل LangChain وقواعد البيانات المتجهية، بما يتناسب مع طبيعة مشروعك وحجم بياناتك.

3. مرونة في اختيار النموذج
إمكانية ربط النظام بنموذج ذكاء اصطناعي مثل OpenAI أو غيره من المزودين المتاحين، وفقًا لاحتياجات المشروع وميزانيتك.

4. واجهة API سهلة التكامل
توفير API باستخدام FastAPI لتسهيل ربط النظام بموقعك الإلكتروني أو تطبيقك الحالي.

5. قابلية التطوير مستقبلًا
إمكانية توسيع قاعدة المعرفة وإضافة مصادر بيانات جديدة وتطوير آليات البحث والاسترجاع حسب احتياجاتك.

6. كود منظم وجاهز للتشغيل
استلام الكود المصدري مع ملف المتطلبات (requirements.txt) وتعليمات الإعداد والتشغيل، لتسهيل استخدام النظام وتطويره لاحقًا.

وصف الخدمة

- ربط حتى 5 مستندات بصيغ PDF / Word / TXT، أو مصدر بيانات واحد.
- معالجة البيانات وتجهيزها للبحث الذكي، بما يشمل تقسيم النصوص (Text Chunking) وإنشاء التضمينات (Embeddings).
- بناء قاعدة بيانات متجهية (Vector Database) باستخدام Qdrant أو ChromaDB أو FAISS، وفقًا لطبيعة المشروع.
- دعم حجم بيانات يصل إلى 50 صفحة أو 500 سطر بيانات.
- ربط النظام بنموذج ذكاء اصطناعي واحد، مثل OpenAI أو نموذج آخر متاح ومتفق عليه.
- تطوير نظام RAG أساسي لاسترجاع المعلومات ذات الصلة وتوليد إجابات اعتمادًا على البيانات المقدمة.
- إنشاء واجهة API باستخدام FastAPI، تتضمن نقطة استعلام واحدة لاستقبال السؤال وإرجاع الإجابة.
- تسليم الكود منظمًا وجاهزًا للتشغيل، مع ملف المتطلبات (requirements.txt) وشرح مبسّط لطريقة الإعداد والاستخدام.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

نظام RAG جاهز للتشغيل مع API

نظام RAG أساسي مخصص لبياناتك، يشمل معالجة المستندات، وإنشاء Embeddings، وإعداد قاعدة بيانات متجهية، وربط نموذج ذكاء اصطناعي لاسترجاع المعلومات والإجابة عن الأسئلة. ستحصل على الكود المصدري المنظم، وواجهة API باستخدام FastAPI، وملف المتطلبات، ودليل مبسّط للتشغيل والاستخدام.