أقدم لك حلولاً متكاملة في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي (Machine Learning, Deep Learning, CV, NLP)، بدءاً من تنظيف البيانات وتحليلها وحتى تدريب النماذج البرمجية وتحقيق أفضل دقة ممكنة.
ما تتضمنه الخدمة :
تحليل واستكشاف البيانات (EDA): معالجة البيانات، التعامل مع القيم المفقودة.
تدريب نموذج واحد : اختيار وتدريب نموذج ذكاء اصطناعي واحد مناسب لطبيعة بياناتك (تنبؤ، تصنيف، تحليل نصوص، إلخ).
تقييم الأداء: قياس دقة الموديل واستخراج مقاييس الأداء (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score).
تسليم الكود: تسليم ملف Python أو Jupyter Notebook منظم ومكتوب بعناية.
معالجة دقيقة للبيانات وضمان خلوها من الأخطاء قبل التدريب.
ضبط خوارزميات الموديل (Hyperparameter Tuning) للوصول لأفضل دقة.
كتابة كود Python نظيف ومنظم قابل للتطوير مستقبلاً.
مرونة في التعامل مع مختلف أنواع البيانات (أرقام، نصوص، صور).
ملف الكود البرمجي كامل مقتطفاً بالتعليقات (.ipynb أو .py).
ملف الموديل المدرب جاهزاً للاستخدام (.pkl أو .h5).
تقرير إحصائي موجز بفرص وتحليلات البيانات ودقة النموذج.
بناء واجهة ويب بسيطه : تصميم واجهة تفاعليه بسيطه تمكنك من تجربة اداء الموديل
10.00
|
|
بناء واجهة ويب احترافية : تصميم واجهة كامله ومتطورة مع تخصيص الألوان واللوجو
15.00
|
|
تدريب اكتر من موديل : تدريب ومقارنة نماذج مختلفة لاختيار النموذج الاعلى دقة
10.00
|
بناء واجهة ويب بسيطه : تصميم واجهة تفاعليه بسيطه تمكنك من تجربة اداء الموديل
10.00
|
|
بناء واجهة ويب احترافية : تصميم واجهة كامله ومتطورة مع تخصيص الألوان واللوجو
15.00
|
|
تدريب اكتر من موديل : تدريب ومقارنة نماذج مختلفة لاختيار النموذج الاعلى دقة
10.00
|