محمود ص.

(مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة) مختص في تطوير أنظمة وحلول قائمة على الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) لتحليل البيانات، التنبؤ بالنتائج، وأتمتة العمليات.
مهندس الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة :
جمع ومعالجة البيانات: جمع البيانات وتنظيفها وتنسيقها لتصبح جاهزة لتدريب النماذج، حيث تُعدّ البيانات أساساً لأي مشروع ذكاء اصطناعي.

بناء النماذج والتدريب: تصميم وتدريب النماذج باستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبية، الغابات العشوائية، أو نماذج التعلم العميق لتطوير حلول قادرة على أداء مهام معينة كالتنبؤ أو التصنيف.

تحسين الأداء: تحسين النماذج للحصول على أداء دقيق وسريع، حيث يتطلب هذا التعديل على الخصائص والتجربة بأساليب مختلفة لتحسين نتائج النموذج.

اختبار النموذج: التأكد من دقة وسلامة النموذج من خلال اختباره على بيانات غير مرئية وتقييم أدائه باستخدام معايير تقييم مثل الدقة، الاسترجاع، وغيرها.

النشر والمتابعة: نشر النموذج في بيئة العمل أو التطبيق المطلوب، ثم مراقبة أدائه لضمان أنه يعمل بكفاءة وفعالية.