.Ibrahim S
- مبرمج
- مصر
نبذة عني
***تحليل البيانات واستخراجها خبرة (5 سنوات)***
استخراج وتحليل بيانات عامة من Facebook (IDs، البريد، الهاتف، الجنس، الاسم، الوظيفة، الإقامة/المدينة، التخصص/الجامعة) + أعضاء المجموعات، التعليقات، المعجبون بالصفحات.
LinkedIn (بيانات عامة):
• أفراد: الاسم، الهاتف، البريد، العنوان، جهة العمل، المدينة/المقاطعة (حفظ إلى Excel).
• شركات/جامعات: الاسم، الهاتف، البريد، الموقع، نشاط/حجم/تخصص الجهة.
استهداف نطاقات الشركات (Domains) لاستخراج Emails لشركات فقط (مثال: شركات تعمل على Shopify) لاستخدامها في التسويق B2B.
مصادر متعددة: أوليكس، خرائط Google (جميع الدول)، ومواقع أخرى مع مخرجات موحّدة (CSV/Excel/JSON/SQLite/MySQL) وتنظيف/إزالة تكرارات.
إخراج نهائي جاهز للحملات (CSV/Excel/VCF) مع فلترة/تقسيم جغرافي وتصنيفي.
Facebook/LinkedIn (بيانات عامة): أعضاء مجموعات، معجبون/مُعلّقون علنيًا، حقول أساسية للأفراد والشركات، حفظ Excel.
Emails شركات حسب Domains (B2B/Shopify… إلخ) لاستخدامها في حملات دقيقة.
أوليكس + خرائط Google (كل الدول): استخراج الإعلانات/المتاجر مع العنوان/الرابط/التقييم/الهاتف إن كان ظاهرًا، ثم تصنيف حسب المدينة/المحافظة.
قياس جودة البيانات، وتلخيص التقارير بمخرجات VCF/CSV/TXT.
***التسويق الإلكتروني خبرة (3 سنوات)***
استهداف تدقيقي: من الديموغرافيا، ومن جمهور المنافسين (متابعون/مُعلّقون)، وتحويلها لقوائم عملاء مخصّصة (أرقام/إيميلات) لتقليل تكلفة الحملة (CPA) ورفع النتائج.
حملات متعددة القنوات: WhatsApp/Telegram/كتالوجات/مدونة، A/B Testing للنصوص والصور، وتحسين CTR.
إعداد قوائم Customer Lists للمنصّات وعمل حملات مع تتبّع النتائج.
***البرمجة خبرة (3 سنوات)***
تطوير سكربتات Python/Selenium مخصّصة لاستخراج داتا مستهدفة لقطاعات: مصانع، محلات، متاجر إلكترونية… + استهداف ديموغرافي واستهداف منافسين واستخراج جمهورهم من التفاعلات.
هندسة أداء: Concurrency/AsyncIO (≈300–1000 ثريدز)، تدوير بروكسيات، إدارة جلسات/كوكيز، سجلات تفصيلية وRecovery تلقائي، CPM مرتفع.
استخراج وتحليل بيانات عامة من Facebook (IDs، البريد، الهاتف، الجنس، الاسم، الوظيفة، الإقامة/المدينة، التخصص/الجامعة) + أعضاء المجموعات، التعليقات، المعجبون بالصفحات.
LinkedIn (بيانات عامة):
• أفراد: الاسم، الهاتف، البريد، العنوان، جهة العمل، المدينة/المقاطعة (حفظ إلى Excel).
• شركات/جامعات: الاسم، الهاتف، البريد، الموقع، نشاط/حجم/تخصص الجهة.
استهداف نطاقات الشركات (Domains) لاستخراج Emails لشركات فقط (مثال: شركات تعمل على Shopify) لاستخدامها في التسويق B2B.
مصادر متعددة: أوليكس، خرائط Google (جميع الدول)، ومواقع أخرى مع مخرجات موحّدة (CSV/Excel/JSON/SQLite/MySQL) وتنظيف/إزالة تكرارات.
إخراج نهائي جاهز للحملات (CSV/Excel/VCF) مع فلترة/تقسيم جغرافي وتصنيفي.
Facebook/LinkedIn (بيانات عامة): أعضاء مجموعات، معجبون/مُعلّقون علنيًا، حقول أساسية للأفراد والشركات، حفظ Excel.
Emails شركات حسب Domains (B2B/Shopify… إلخ) لاستخدامها في حملات دقيقة.
أوليكس + خرائط Google (كل الدول): استخراج الإعلانات/المتاجر مع العنوان/الرابط/التقييم/الهاتف إن كان ظاهرًا، ثم تصنيف حسب المدينة/المحافظة.
قياس جودة البيانات، وتلخيص التقارير بمخرجات VCF/CSV/TXT.
***التسويق الإلكتروني خبرة (3 سنوات)***
استهداف تدقيقي: من الديموغرافيا، ومن جمهور المنافسين (متابعون/مُعلّقون)، وتحويلها لقوائم عملاء مخصّصة (أرقام/إيميلات) لتقليل تكلفة الحملة (CPA) ورفع النتائج.
حملات متعددة القنوات: WhatsApp/Telegram/كتالوجات/مدونة، A/B Testing للنصوص والصور، وتحسين CTR.
إعداد قوائم Customer Lists للمنصّات وعمل حملات مع تتبّع النتائج.
***البرمجة خبرة (3 سنوات)***
تطوير سكربتات Python/Selenium مخصّصة لاستخراج داتا مستهدفة لقطاعات: مصانع، محلات، متاجر إلكترونية… + استهداف ديموغرافي واستهداف منافسين واستخراج جمهورهم من التفاعلات.
هندسة أداء: Concurrency/AsyncIO (≈300–1000 ثريدز)، تدوير بروكسيات، إدارة جلسات/كوكيز، سجلات تفصيلية وRecovery تلقائي، CPM مرتفع.
