اتخذ قرارات تسويقية دقيقة مبنية على بيانات حقيقية، وليس توقعات.

- إعداد اختبارات A/B (للمواقع / التطبيقات / المنتجات)
- تصميم التجارب (Control vs Variant) بشكل صحيح
- اختبار الفرضيات (Hypothesis Testing)
- تحليل الدلالة الإحصائية (Statistical Significance)
- تحليل النتائج وتقديم توصيات واضحة
- تحسين معدلات التحويل (Conversion Rate Optimization)

حجم العمل:
تجربة A/B واحدة (Control vs Variant)
تحليل حتى 2000 مستخدم / سجل بيانات
Metric واحدة أساسية (Conversion Rate أو CTR)
تقرير نهائي واضح بالنتائج والتوصيات