مرحبًا، أنا عمرو، متخصص في تحليل البيانات وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لمساعدتك على استخراج القيمة الحقيقية من بياناتك.
ما الذي أقدمه؟
تحليل البيانات باستخدام Python عبر Jupyter Notebook ويشمل:
معالجة وتنظيف البيانات: التعامل مع القيم المفقودة، إزالة التكرارات، تنسيق الأنواع، والتعامل مع القيم الشاذة (Outliers).
تحليل إحصائي شامل: توصيف البيانات باستخدام مقاييس الاتجاه المركزي (mean,median) والتشتت (standard deviation, variance).
استكشاف العلاقات بين المتغيرات: تحليل الارتباط (Correlation) وتحليل التوزيعات.
تصوير البيانات باحترافية:
باستخدام مكتبات متقدمة مثل:
Matplotlib، Seaborn، Plotly، Pandas Visualization.
إنشاء أنواع متعددة من الرسوم البيانية:
Histogram، Pie Chart، Box Plot، Bar Chart، Heatmap، Scatter Matrix، وغيرها.
يشمل التحليل ملفات تحتوي حتى 12 عمود × 5000 صف مقابل الخدمة (ويمكن التوسع حسب الطلب).
إذا كنت تبحث عن تنبؤات دقيقة أو تصنيف بياناتك أو اكتشاف الأنماط الخفية، يمكنني تطبيق خوارزميات تعلم الآلة، مثل:
نماذج الانحدار (Regression): Linear Regression، Ridge، Lasso.
نماذج التصنيف (Classification): Logistic Regression، Decision Trees، Random Forest، KNN، SVM.
نماذج التجميع (Clustering): K-Means، DBSCAN.
تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتقليل الأبعاد وفهم البيانات بعمق.
تقييم النماذج باستخدام مقاييس مثل: Accuracy، Precision، Recall، F1-score، Confusion Matrix، ROC Curve.
إنشاء رسوم بيانية وتفاعلات ديناميكية مثل:
Bar Chart، Line Chart، Pie Chart، Donut Chart، KPI Cards، Slicers، Treemap، وغيرها.
تصميم واجهات تفاعلية مخصصة تناسب طبيعة عملك (مبيعات، موارد بشرية، تسويق، إلخ).
اذا كنت تريد اضافة dashboard باستخدام Power BI
30.00
|
|
اذا كنت تريد اضافة 4 machine learning models
15.00
|
|
لحجم بيانات يصل الي 14 عمود و 7000 صف
5.00
|
|
لحجم بيانات يصل الي 16 عمود و 10000 صف
5.00
|
اذا كنت تريد اضافة dashboard باستخدام Power BI
30.00
|
|
اذا كنت تريد اضافة 4 machine learning models
15.00
|
|
لحجم بيانات يصل الي 14 عمود و 7000 صف
5.00
|
|
لحجم بيانات يصل الي 16 عمود و 10000 صف
5.00
|