دقة واحترافية: أهتم بالوصول إلى أعلى معدلات الدقة في التوقعات والتصنيف.

تقارير شاملة: سأقوم بتسليمك الكود البرمجي مع شرح مفصل لكل جزء وكيفية عمل الخوارزمية.

تنوع الخبرات: عملت على مشاريع متنوعة تشمل تحليل بيانات النفايات، تصنيف العملاء، والتعرف على الوجوه

الكود المصدري الكامل: ملف (Jupyter Notebook) أو (.py) منظم واحترافي يحتوي على كود تنظيف البيانات وبناء نموذج الـ Machine Learning.

ملف النموذج المدرب: تسليم ملف النموذج الجاهز للاستخدام (مثل ملف بصيغة .h5 أو .pkl) حسب نوع المشروع.

تقرير تقييم النموذج: تقرير يوضح دقة النموذج (Accuracy)، الـ (Confusion Matrix)، والـ (Loss Curves) لضمان كفاءة الحل.

تصوير البيانات والنتائج: رسوم بيانية توضح توزيع البيانات (Data Distribution) ونتائج التوقعات أو التصنيف التي قام بها النموذج.

دليل التشغيل: ملف نصي يشرح كيفية تشغيل الكود والمتطلبات البرمجية (Libraries) اللازمة ليعمل النموذج على جهازك.