بياناتك متفرقة في ملفات Excel وCSV؟
أصمم لك Data Warehouse منظمًا بنموذج Star Schema،
وأبني سكريبت ETL بـ Python وSQL يحمّل الملفات ويعيد تشغيل المعالجة بدل ما تعملها يدويًا كل مرة.
تحديد مشكلات الملفات (تكرار، قيم ناقصة، صيغ مختلفة) قبل التصميم.
جدول Fact وجداول Dimensions مناسبة لأسئلتك، مع رسم توضيحي للبنية.
حميل حتى 3 ملفات في قاعدة SQL (DuckDB أو SQLite أو SQL Server حسب الاتفاق).
سكريبت Python قابل لإعادة التشغيل عند وصول بيانات جديدة.
ملف README يشرح تشغيل المشروع خطوة بخطوة.
نظمة وجاهزة للاستعلام وبناء التقارير.
ملفات Python للتحميل وإعادة التشغيل.
صورة توضح الجداول والعلاقات.
خطوات التشغيل والاستخدام.
جدولة تلقائية باستخدام Apache Airflow
40.00
|
|
اختبارات جودة بيانات باستحدام dbt
15.00
|
|
توثيق تفصيلي لكل الجداول و الاعمده
10.00
|
|
معالجة ملف إضافي (بعد الاتفاق على حجمة)
10.00
|
جدولة تلقائية باستخدام Apache Airflow
40.00
|
|
اختبارات جودة بيانات باستحدام dbt
15.00
|
|
توثيق تفصيلي لكل الجداول و الاعمده
10.00
|
|
معالجة ملف إضافي (بعد الاتفاق على حجمة)
10.00
|