بناء مشاريع Machine Learning وDeep Learning تصنيف نصوص وصور
بناء مشاريع Machine Learning وDeep Learning تصنيف نصوص وصور
وصف الخدمة
هل لديك نصوص كثيرة وتريد تصنيفها تلقائيًا (إيجابي / سلبي – أخبار حقيقية أو مزيفة – فئات متعددة… إلخ)؟
سأقوم بتصميم وتطوير نموذج ذكاء اصطناعي (AI) وتعلم آلي (Machine Learning) احترافي مخصص لمشروعك، قادر على تحليل وتصنيف النصوص بدقة عالية.
أعتمد على أحدث تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) وخوارزميات التصنيف باستخدام Python ومكتبات مثل TensorFlow، Keras، Scikit-learn، Pandas، وNumPy، مع تسليم نموذج جاهز للاستخدام وشرح طريقة تشغيله.
ما الذي ستحصل عليه مقابل الخدمة الأساسية:
- تدريب نموذج ذكاء اصطناعي لتصنيف حتى 1000 نص إلى الفئات المطلوبة (مثل: إيجابي/سلبي، حقيقي/مزيف، أو أي تصنيفات أخرى).
- تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing).
- استخراج أهم النتائج وشرحها داخل Notebook منظم.
- تسليم ملف النموذج الجاهز وشرح مبسط لطريقة الاستخدام.
مميزات الخدمة
1. دقة عالية في التصنيف
أستخدم خوارزميات متقدمة في الـ Machine Learning / Deep Learning مثل RNN, LSTM, أو Transformers لضمان دقة تصنيف النصوص بنسبة عالية حتى في الحالات المعقدة.
2. معالجة نصوص احترافية (NLP Preprocessing)
تتضمن الخدمة خطوات تنظيف البيانات مثل Tokenization, Stopwords Removal, Lemmatization لتحسين جودة البيانات قبل التدريب وضمان نتائج أفضل.
3. دعم متعدد الفئات (Multi-Class / Multi-Label)
إمكانية تصنيف النصوص لأكثر من فئة واحدة أو متعددة الفئات في نفس الوقت حسب متطلبات المشروع.
4. تحليل شامل للأداء
توفير تقارير أداء مفصلة تشمل مقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall, F1-Score لتقييم النموذج بدقة.
5. قابلية التخصيص والتطوير
إمكانية تعديل النموذج أو إعادة تدريبه بسهولة ليتناسب مع نوع النصوص أو المجالات المختلفة (مثل: آراء العملاء، الأخبار، مراجعات المنتجات).
ما الذي ستستلمه
1. نموذج تصنيف مدرّب وجاهز للاستخدام
ملف النموذج (Model File) يمكن دمجه في أي مشروع برمجي أو واجهة تطبيق مباشرة.
2. كود المشروع كاملًا مع التوثيق
كود نظيف ومشروح خطوة بخطوة (Preprocessing, Training, Evaluation, Prediction) باستخدام Python و مكتبات مثل TensorFlow / Keras / Scikit-learn.
3. تقرير تحليلي مفصل
ملف يحتوي على نتائج الأداء، مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) وتحليل الأخطاء لمساعدتك في تحسين التصنيف مستقبلًا.
4. ملف إرشادي للاستخدام (Documentation)
دليل يوضح كيفية تشغيل النموذج، إدخال النصوص الجديدة، وتفسير النتائج بسهولة.
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$15.00
تطويرات اختيارية
انشاء النموذج من الصفر + تنظيف البيانات(Data Preprocessing)
10.00
|
|
بناء 3 نماذج مختلفة والمقارنة بينهم واختيار الأفضل
30.00
|
|
بناء واجهة رسومية بسيطة(streamlit) لعرض النتائج
25.00
|
|
تصنيف 1000 صف/ صورة اضافية
15.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$15.00
تطويرات اختيارية
انشاء النموذج من الصفر + تنظيف البيانات(Data Preprocessing)
10.00
|
|
بناء 3 نماذج مختلفة والمقارنة بينهم واختيار الأفضل
30.00
|
|
بناء واجهة رسومية بسيطة(streamlit) لعرض النتائج
25.00
|
|
تصنيف 1000 صف/ صورة اضافية
15.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
