الخدمة متوقفة مؤقتاً وغير متاحة للشراء حاليًا.

وصف الخدمة

هل تمتلك بيانات غير منظمة، تحتوي على قيم مفقودة أو شاذة وتحتاج إلى تجهيزها قبل تدريب النماذج؟

معك سلمى السعيد، مهندسة اتصالات متخصصة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لدي خبرة في تحليل ومعالجة البيانات باستخدام Python وأدوات قوية مثل Pandas وNumPy وScikit-learn.

سأقوم بتنظيف بياناتك بشكل احترافي لتكون جاهزة للنمذجة، وذلك يشمل:

معالجة القيم المفقودة والمكررة

التعامل مع البيانات الشاذة (Outliers)

تحويل البيانات (Encoding, Scaling)

تنسيق الأعمدة والصفوف

تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار

تسليم ملف نظيف جاهز للنمذجة مع تقرير أو كود موثق

يمكنني العمل على ملفات CSV, Excel أو روابط بيانات من الإنترنت
الخدمة موجهة للطلاب، الباحثين، وأصحاب المشاريع الناشئة

اطلب الخدمة الآن، ودعني أجهز لك بياناتك بطريقة احترافية توفر وقتك وتزيد دقة نتائجك!

مميزات الخدمة

تنظيف احترافي وشامل للبيانات

أقوم بإزالة القيم المفقودة والمكررة، والتعامل مع البيانات الشاذة (Outliers)، ومعالجة الأنواع المختلفة من البيانات لضمان جودة عالية

تقييم جودة البيانات قبل وبعد التنظيف

أوفر مقارنة بين شكل البيانات قبل وبعد التنظيف، مع توضيح الفروقات في تقرير مبسط أو عبر صور توضيحية.

تسليم منظم وقابل للتعديل

سوف تستلم ملفات البيانات بصيغ متعددة (CSV, Excel)، بالإضافة إلى كود Python موثق وجاهز للتعديل.

دعم بعد التسليم

أوفر دعم فني مجاني لمدة 3 أيام بعد التسليم للإجابة على أي استفسارات أو مساعدات إضافية.

ما الذي ستستلمه؟

ملف البيانات بعد التنظيف والمعالجة (CSV أو Excel)

كود Python كامل موثق وسهل التعديل (Jupyter Notebook أو .py)

تقرير بسيط يوضح ما تم من خطوات (PDF أو نصي)

توصيات لنماذج التعلم الآلي المناسبة حسب نوع بياناتك

تنويه مهم قبل الطلب:
يتم تنفيذ الخدمة على ملف بيانات واحد فقط
عدد الصفوف: حتى 10,000 صف
عدد الأعمدة: حتى 20 عمود
في حال تجاوز هذه الحدود، يرجى التواصل قبل الطلب لتحديد سعر مناسب أو إضافة تطوير