تحليل بيانات العملاء والتنبؤ بالتسرب باستخدام التعلم الآلي
ماذا تشمل الخدمة؟
تحليل استكشافي للبيانات (EDA):
- تحليل البيانات الجاهزة وتنظيفها لضمان جودة التحليل باستخدام أدوات مثل Pandas وNumPy.
- الكشف عن الاتجاهات والعلاقات بين العوامل المؤثرة في التسرب.
بناء وتقييم نماذج التعلم الآلي:
- تطبيق نماذج مثل Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, وXGBoost.
- تصميم نماذج مخصصة لتوقع التسرب وتصنيف العملاء حسب احتمالية الاحتفاظ بهم.
- تقييم أداء النماذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy, Precision, Recall.
مخرجات الخدمة:
-أكواد وتحليلات جاهزة في Jupyter Notebook.
متطلبات الخدمة:
- بيانات جاهزة ودقيقة (CSV أو Excel) تحتوي على معلومات العملاء,أو أي بيانات ذات صلة.
- حجم البيانات المدعوم يصل إلى 10,000 صف.
تطويرات متوفرة لهذه الخدمة
تقديم توصيات قابلة للتنفيذ: إنشاء تصورات واضحة باستخدام Power BI لتوضيح النتائج
5.00
مقابل 5.00$ إضافية على سعر الخدمة. سيزيد مدة التنفيذ يوم إضافي. |
اشتري الخدمة
مرات الطلب
المبلغ
5$
خدمات مقترحة
كلمات مفتاحية
