تطوير نموذج تعلم آلي (ML) أو معالجة لغة طبيعية (NLP)
تطوير نماذج تعلم آلي (ML) ومعالجة لغة طبيعية (NLP) لحل مشكلات مخصصة باستخدام البيانات المتوفرة، بما يشمل تحليل المشكلة، تصميم النموذج، تنفيذه، وتقييم الأداء.
حجم العمل المقدم مقابل الخدمة الأساسية يعتمد على طبيعة المشروع، وعادةً يشمل:
تحليل المشكلة والبيانات المتاحة: تقديم تقرير موجز عن فهم المشكلة وهيكل البيانات.
تصميم نموذج مبدئي: اختيار النوع المناسب للنموذج بناءً على متطلبات العميل.
تنفيذ النموذج الأساسي: بناء النموذج الأولي باستخدام الأدوات المناسبة مثل TensorFlow أو PyTorch.
تقييم الأداء: قياس أداء النموذج باستخدام معايير مثل الدقة أو F1-score مع تقرير أولي حول النتائج.
التطبيقات:
تحليل المشاعر، تلخيص النصوص، التنبؤ، تصنيف الصور، أنظمة التوصية، والدردشة الآلية.
المهارات الإضافية:
خبرة في هندسة النصوص (Prompt Engineering) وتطوير نماذج RAG لدمج المعرفة وحل المشكلات المعقدة.
الفوائد:
توفير حلول مخصصة لمعالجة المشكلات وتحسين الكفاءة باستخدام تقنيات متقدمة.
اشتري الخدمة
مرات الطلب
المبلغ
5$
خدمات مقترحة
كلمات مفتاحية
