-تدريب supervised/unsupervised machine learning model عبر تحليل البيانات ليكون له القدرة علي التنبؤ بمعلومات مستقبلية
-يتم تدريب models متنوعة, مثل decision tree,random_forest,logistic regression للعثور علي الmodel ذات اعلي دقة
-عمل data preprocessing للتجهيز الdata لاستخدامها في الmodel
مثل:
(scaling,dimensionality reduction,feature selction,data cleaning,etc )

-عمل hyperparamter tuning لتمرين افضل model بناء علي احتياجاتك انت
-عمل graphs مثل correlation heatmap و histograms و scatter plots للتوضيح العلاقات بين المتغيرات(عددها علي حسب احتياجات العميل و ولا يوجد حد اقصي للعد)

-الحد اقصي من features (العواميد في الdata) هو 100 و يمكن زيادة العدد المسموح من تطويرات الخدمة
-حد اقصي في الصفوف 30,000
-سيتم تسليم لك جميع الcode المستخدم في ملف .ipynb