وصف الخدمة

هل لديك مجموعة بيانات وتريد استخراج منها نتائج دقيقة وتوقعات ذكية؟
أنا مهندس ذكاء اصطناعي متخصص في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning) باستخدام لغة Python، وسأقوم ببناء نموذج احترافي لتحليل بياناتك والتنبؤ بالنتائج بطريقة علمية وواضحة.

ماذا سأقدم لك في هذه الخدمة:
1-تنظيف ومعالجة البيانات من القيم المفقودة أو الأخطاء.
2-تحليل شامل للبيانات (EDA) لاكتشاف أهم العوامل المؤثرة.
3-بناء نموذج تعلم آلة (مثل Logistic Regression, KNN, SVM أو أي خوارزمية مناسبة لبياناتك).
4-تقييم أداء النموذج باستخدام المقاييس المناسبة (Accuracy, Confusion Matrix, Classification Report).
5-شرح كامل لكل خطوة داخل Jupyter Notebook (.ipynb) مع تعليقات واضحة وسهلة الفهم.
6-تنظيم الملفات في هيكل احترافي (data / models / notebooks / ui).

مميزات الخدمة

مميزات الخدمة:

1-تحليل شامل واحترافي للبيانات: تنظيف، معالجة، واستخراج أهم العوامل المؤثرة.
2-نماذج دقيقة ومناسبة: اختيار الخوارزمية الأنسب لبياناتك لضمان أفضل أداء.
3-شرح مبسط لكل خطوة: كود منظم مع تعليقات واضحة داخل النوتبوك.
4-إمكانية العمل على بيانات كبيرة: دعم المشاريع ذات الحجم الكبير بكفاءة عالية.
5-تنظيم الملفات باحترافية: مجلدات مرتبة (data / models / notebooks / ui).
6-واجهة تفاعلية اختيارية (Streamlit): لتجربة النموذج على بياناتك مباشرة.
7-دعم بعد التسليم: مساعدة أو شرح بسيط بعد التسليم عند الحاجة.

ما الذي ستقدمه لك الخدمة الأساسية

مقابل الخدمة الأساسية:
1-تحليل مجموعة بيانات صغيرة إلى متوسطة الحجم (عادة حتى 10,000 صف).
2-تنظيف البيانات + تحليل EDA مختصر.
3-بناء نموذج واحد (Logistic Regression أو KNN مثلًا).
4-تقييم النموذج (Accuracy + Confusion Matrix).
5-تسليم في ملف Jupyter Notebook منظم ومشروح بالكامل.

ملاحظات إضافية:
يمكن تنفيذ مشاريع أكبر أو بخصائص إضافية عند الطلب.
يمكن للمشتري طلب الخدمة مباشرة، أو التواصل معي في حال وجود أي استفسار قبل الشراء.

ما الذي ستستلمه

ما سيستلمه العميل

1-ملف Jupyter Notebook (.ipynb) يحتوي على كل خطوات المشروع من التحليل إلى التقييم.
2-النتائج النهائية للنموذج مثل الدقة (Accuracy) وتقارير التقييم.
3-تنظيم كامل للملفات (data / models / notebooks / ui).
4-تقرير PDF مختصر للنتائج (اختياري).
5-واجهة تفاعلية (اختياري) لتجربة النموذج بسهولة.
6-شرح كامل داخل النوتبوك لتتمكن من فهم الكود وتشغيله بنفسك.