أقوم بتطوير نموذج تعلم آلي احترافي (Machine Learning Model) لتوقّع النتائج أو تصنيف البيانات بدقة عالية اعتمادًا على معطياتك.
أستخدم Python وأشهر مكتبات الذكاء الاصطناعي مثل Scikit-learn, Pandas, وNumPy لضمان أداء متوازن وسهل الاستخدام.
يشمل العمل ما يلي:
-معالجة وتجهيز البيانات (Data Preparation): تنظيف البيانات وتحويلها لصيغة مثالية للتدريب.
-اختيار النموذج الأنسب: تحديد نوع النموذج (Regression، Classification، أو Clustering) بما يتناسب مع هدفك.
-تدريب النموذج وتقييمه (Model Evaluation): استخدام مقاييس دقيقة لقياس الأداء وضمان أفضل النتائج الممكنة.
كود نظيف ومنظم مع تعليقات توضيحية.
استخدام أحدث مكتبات التعلم الآلي مثل Scikit-learn وPandas.
شرح مختصر لطريقة عمل النموذج ونتائجه.
إمكانية التعديل البسيط بعد التسليم لضمان رضاك التام.
تسليم سريع وجودة عالية في التحليل والتنبؤ.
ملف يحتوي على النموذج النهائي المدرب القادر على التنبؤ أو التصنيف بناءً على بياناتك.
تقرير مختصر يوضح طريقة عمل النموذج، النتائج، وأداءه باستخدام أهم المقاييس.
(Python code) مكتوب ومنسق بشكل احترافي لسهولة الفهم والتعديل.
في حال طلبت ذلك، تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit يتيح لك تجربة النموذج بسهولة دون الحاجة إلى أي إعدادات تقنية.
الملف الناتج بتوقعات النموذج على بياناتك الحقيقية (عند الطلب).
معالجة وتحليل بيانات يصل حجمها حتى 10,000 صف.
إنشاء وتدريب نموذجين مختلفين (مثل Logistic Regression وRandom Forest) لاختيار الأفضل بينهما.
تقرير مختصر يوضح أداء النموذجين وأسباب اختيار الأفضل.
تعديل واحد مجاني بعد التسليم لضمان رضاك.
اضافة تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض نتائج النموذج بسهولة و احترافية
5.00
|
اضافة تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض نتائج النموذج بسهولة و احترافية
5.00
|