أنا محمود النجار، مهندس تعلم آلي وطالب Computer Science. لدي خبرة عملية في تحليل البيانات وبناء نماذج تعلم آلي للتصنيف والتنبؤ من خلال عدة مشاريع واقعية مثل:
• التنبؤ بأداء الطلاب في الامتحانات.
• تحليل سوق Airbnb في نيويورك.
• تحليل بيانات نتفلكس للأفلام والمسلسلات.
الأدوات التي أستخدمها
• Python كلغة أساسية.
• Pandas – Numpy – Scikit-learn لمعالجة البيانات وبناء النماذج.
• Matplotlib – Seaborn لعمل الرسوم البيانية والتقارير البصرية.
• Jupyter Notebook لتوثيق الكود وعرض النتائج بشكل منظم.
• Github لمشاركة الكود النهائي.
أسلوبي في العمل
• فهم احتياجات العميل بشكل دقيق.
• تنظيف وتحضير البيانات للتأكد من جودتها.
• بناء النموذج المناسب (تصنيف/تنبؤ) وتجربة أكثر من خوارزمية.
• تقييم النتائج باستخدام مقاييس واضحة (Accuracy، Precision، Recall، F1-score).
• تحسين النموذج عبر Hyperparameter Tuning عند الحاجة.
• تسليم النتائج + الكود موثق ومنظم، مع تقرير يوضح خطوات العمل والنتائج.
شاركت في مشاريع واقعية مثل تحليل بيانات Airbnb والتنبؤ بأداء الطلاب، مما يعكس خبرة عملية حقيقية وليست مجرد دراسة نظرية.
أعمل بأحدث مكتبات Python مثل Scikit-learn وPandas وNumpy وMatplotlib وSeaborn لضمان نتائج دقيقة وموثوقة.
تسليم الكود بشكل مرتب مع تعليقات واضحة عبر GitHub أو Jupyter Notebook ليسهل التعديل والتطوير لاحقًا.
أعتمد على خطوات منظمة تبدأ من تنظيف البيانات .. بناء النموذج .. التقييم .. تحسين الأداء للوصول لأفضل النتائج.
أوفر تقارير ورسوم بيانية واضحة تساعدك على فهم النتائج بسهولة واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
ألتزم بتسليم العمل في الوقت المتفق عليه، مع مرونة في الاستجابة لملاحظاتك أثناء التنفيذ.
أوفر دعمًا للإجابة على استفساراتك أو إجراء تعديلات بسيطة بعد التسليم لضمان رضاك الكامل.
سأبني لك نموذج تعلم آلي (تصنيف أو تنبؤ) مُدرَّب على بياناتك بشكل احترافي.
ستحصل على كود كامل وموثّق بصيغة .ipynb (Jupyter Notebook) أو .py، بالإضافة إلى النموذج محفوظ بأحد الامتدادات المناسبة (.pkl, .pt, .h5) لسهولة إعادة الاستخدام.
سأقدم تقريرًا قصيرًا يوضح الخطوات الأساسية: تنظيف البيانات .. بناء النموذج .. عرض النتائج.
سأرفق على الأقل رسمًا بيانيًا يوضح النتائج بشكل بصري ليسهل فهمها.
سأوفر دعمًا للإجابة على استفسار واحد خلال يوم/يومين من تسليم الخدمة لضمان راحتك.
بناء موديل اضافي
10.00
|
|
تنظيف البيانات (Preprocessing + Feature Engineering)
10.00
|
|
تحويل النموذج الي API مع end points + واجهة ويب بسيطة للتجربه
25.00
|
|
تقرير PDF مفصل بالخطوات والرسوم البيانيه
10.00
|
بناء موديل اضافي
10.00
|
|
تنظيف البيانات (Preprocessing + Feature Engineering)
10.00
|
|
تحويل النموذج الي API مع end points + واجهة ويب بسيطة للتجربه
25.00
|
|
تقرير PDF مفصل بالخطوات والرسوم البيانيه
10.00
|