بناء نموذج تعلم آلة أو نموذج تعلم عميق بإستخدام بايثون
بناء نموذج تعلم آلة أو نموذج تعلم عميق بإستخدام بايثون
وصف الخدمة
أقدّم خدمة في تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) باستخدام بايثون، تشمل:
معالجة وتنظيف البيانات لضمان جودتها.
تصور البيانات لفهم الأنماط والعلاقات.
بناء نماذج تنبؤية (انحدار، تصنيف، أو تعلم غير مشرف).
تقييم أداء النماذج وعرض النتائج بأسلوب واضح.
الخدمة تعتمد على مكتبات قوية مثل NumPy، Pandas، Seaborn، و Scikit-learn.
مميزات الخدمة
أعمل على تطوير نماذج تعلم آلة وتعلم عميق في مجالات:
الانحدار (Regression)
التصنيف (Classification)
التعلم غير المشرف (Unsupervised Learning)
ويشمل العمل المراحل التالية:
تصور البيانات (Data Visualization) بالاعتماد على مكتبة Seaborn.
بناء النموذج (Model Building) سواءً في تعلم الآلة أو التعلم العميق.
تقييم النموذج (Model Evaluation) وتصوير النتائج باستخدام Seaborn.
ما الذي ستستلمه
الآساسي
ما الذي ستستلمه فايل .ipynb للdata visualization
فايل .py للبناء نموذج تعلم االالة
ملف CSV أو Excel يحتوي على النتائج المتوقعة (predictions) من الموديل.
يمكن إضافاته
ملف Notebook إضافي (اختياري) يشرح تجربة النماذج المختلفة (مثل مقارنة Decision Tree, Random Forest, XGBoost).
كلمات مفتاحية
خدمات قد تنال إعجابك
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
بناء النموذج على بيانات تصل إلى 200 ألف سطر
5.00
|
|
بناء النموذج على بيانات تصل إلى 300 ألف سطر
10.00
|
|
بناء نموذج تعلم عميق باستخدام الشبكات العصبية (Neural Network)
10.00
|
|
إضافة ملف notebook يشرح تجربة نماذج مختلفة للمقارنة بينهم و تقييم أدائهم
15.00
|
شراء الخدمة
سعر الخدمة
$5.00
تطويرات اختيارية
بناء النموذج على بيانات تصل إلى 200 ألف سطر
5.00
|
|
بناء النموذج على بيانات تصل إلى 300 ألف سطر
10.00
|
|
بناء نموذج تعلم عميق باستخدام الشبكات العصبية (Neural Network)
10.00
|
|
إضافة ملف notebook يشرح تجربة نماذج مختلفة للمقارنة بينهم و تقييم أدائهم
15.00
|
خدمات قد تنال إعجابك
كلمات مفتاحية
