نوع العمل:
تطوير نموذج تعلم آلي مخصص (تصنيفي، تنبؤي، أو تجميعي).
تحليل شامل للبيانات باستخدام أدوات مثل Python أو R.
إعداد تقرير يتضمن النتائج والرؤى المستخلصة.
حجم البيانات:
تحليل بيانات يصل حجمها إلى 10,000 سجل
العمل مع بيانات ذات عدد أعمدة يصل إلى 200 خاصية.
مواصفات النموذج:
بناء نموذج تعلم آلي باستخدام الخوارزميات المتخصصة .
تحسين أداء النموذج باستخدام التقنيات المختلفة.
تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار بنسبة 80%-20% لضمان دقة التقييم.
المخرجات:
تسليم ملف كود يحتوي على النموذج (بصيغة Jupyter Notebook أو Script).
تقديم تقرير PDF يشرح أداء النموذج (دقة، استدعاء، F1-Score) مع رسوم بيانية داعمة, مع تقديم توصيات عملية بناءً على النتائج

- اضافة خدمات مخصصة (يمكن طلبها بمقابل إضافي):
تحسين البيانات (Data Cleaning) بشكل احترافي.
تصميم واجهة API لنشر النموذج.
التدريب على استخدام النموذج وتسخيره لمشاريع مستقبلية.
إذا كنت بحاجة إلى نموذج نصي أو تعديل إضافي، أخبرني!