أنا عبدالله محمود، مهندس ذكاء اصطناعي ومتخصص في بناء حلول تعتمد على تعلم الآلة (Machine Learning) والتعلم العميق (Deep Learning) لحل مشكلات حقيقية وتحسين الأداء.

في هذه الخدمة أقدم لك:
بناء موديلات تعلم آلة (Regression, Classification, Clustering, etc.).
تصميم وتدريب موديلات تعلم عميق باستخدام TensorFlow أو PyTorch (مثل CNN, RNN, LSTM, Transformers).
استخدام تقنيات متقدمة في تحليل النصوص (NLP) أو الرؤية الحاسوبية (Computer Vision).
معالجة البيانات وتنظيفها وتجهيزها للنمذجة.
تحليل الأداء وتحسين الموديل باستخدام أدوات مثل GridSearchCV و Cross Validation.
تسليم المشروع في صورة ملف Notebook أو Python Script، مع شرح مفصل للكود والخطوات.
سأنشئ النموذج وسأقوم بتسليمه في الوقت المحدد بعد تحديد المتطلبات وتحديد نوع البيانات.

خدمة مخصصة حسب طبيعة البيانات والمشكلة.
تسليم الكود البرمجي منظم وسهل الفهم.
تقرير يوضح التحليل وأداء النموذج وكيفية استخدامه.
مرونة في التعامل مع أنواع مختلفة من البيانات سواء كانت بيانات نصية، عددية، ملفات Excel/CSV او صور بقدر أتعامل معها.
إمكانية التعديل على النموذج حسب ملاحظاتك.
التزام بالوقت ودعم فني بعد التسليم.

وصف عن المشروع أو المشكلة التي تريد حلها.
البيانات المتوفرة ونوعها (مثلاً: ملفات CSV، صور، نصوص، روابط... إلخ).
عدد وحجم البيانات يعتمد على حجم المشروع، وطبيعة البيانات المطلوبة.

ساقدم لك فى النهاية (ملف Notebook أو Python Script) منظم يحتوي على كل الخطوات والاكواد: المعالجة والمودل بعد التدريب .
شرح مفصل للكود والخطوات.
صور أو مخططات توضح توزيع البيانات وأداء المودل.
دعم فني لأي استفسار.