هل لديك بيانات تحتاج لاستخراجها وتنظيفها وتحميلها في قاعدة بيانات بشكل منظم واحترافي؟
سأقوم ببناء ETL Pipeline متكامل باستخدام SSIS وPython لتنفيذ المراحل الثلاث:

Extract: سحب البيانات من مصادر متعددة (مثل Excel, CSV, SQL Server، أو APIs).
Transform: تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python لضمان دقة واتساق النتائج.
Load: تحميل البيانات إلى قاعدة بيانات أو مستودع بيانات جاهز للتحليل.

ما الذي ستحصل عليه؟

تصميم Pipeline منظم وسهل التعديل.
كود نظيف وموثّق بلغة Python.
ملف SSIS Package جاهز للتنفيذ.
شرح مبسط لكيفية التشغيل والتعديل.

ملاحظة: يمكن تنفيذ المشروع حسب احتياجك سواءً لمصدر بيانات واحد أو أكثر، وبشكل مجدول تلقائي.

تصميم ETL Pipeline لمصدر بيانات واحد.

التعامل مع بيانات حتى 10,000 صف تقريبًا (أو حجم مشابه حسب الطلب).
تحويل بيانات بسيط باستخدام Python (تنظيف البيانات الأساسية، إزالة القيم الفارغة أو المكررة).
تحميل البيانات إلى جدول واحد في قاعدة البيانات.
تسليم SSIS Package + كود Python + دليل تشغيل مبسط.

أي طلب إضافي مثل أكثر من مصدر بيانات، تحويلات معقدة، جداول متعددة، أو حجم بيانات أكبر من 10,000 صف يُعتبر خارج نطاق الخدمة الأساسية.