بناء نماذج تعلم الآلة لتحليل البيانات والتنبؤ الدقيق

ماذا ستتضمن الخدمة الأساسية؟

تنظيف ومعالجة البيانات: سأقوم بتحضير بياناتك للتأكد من جاهزيتها للتحليل (يتضمن معالجة القيم المفقودة، تحويل المتغيرات، إلخ)، بحد أقصى 80,000 سطر من البيانات.

تحليل مبدئي واستخراج الأنماط الأساسية: تقديم تحليل مبدئي للبيانات واستخراج أهم الأنماط والرؤى، وملخص بصيغة pdf يحتوي على النتائج الرئيسية.

تطبيق نموذج تعلم آلة بسيط: في حال كانت لديك حاجة تنبؤية بسيطة، سأقوم ببناء نموذج تصنيفي أو تنبؤي باستخدام خوارزميات أساسية مثل Logistic Regression أو K-Nearest Neighbors او Random Forest .... بحد أقصى 80,000عينة.

عرض مرئي للبيانات: يتضمن 8 رسوم بيانية تفاعلية تساعدك على فهم الأنماط بشكل أفضل باستخدام مكتبات Matplotlib و Seaborn و Plotly.

ماذا ستتضمن الخدمة الأساسية؟ تنظيف ومعالجة البيانات: سأقوم بتحضير بياناتك للتأكد من جاهزيتها للتحليل (يتضمن معالجة القيم المفقودة، تحويل المتغيرات، إلخ)، بحد أقصى 80,000 سطر من البيانات. تحليل مبدئي واستخراج الأنماط الأساسية: تقديم تحليل مبدئي للبيانات واستخراج أهم الأنماط والرؤى، وملخص بصيغة p

... ماذا ستتضمن الخدمة الأساسية؟

تنظيف ومعالجة البيانات: سأقوم بتحضير بياناتك للتأكد من جاهزيتها للتحليل (يتضمن معالجة القيم المفقودة، تحويل المتغيرات، إلخ)، بحد أقصى 80,000 سطر من البيانات.

تحليل مبدئي واستخراج الأنماط الأساسية: تقديم تحليل مبدئي للبيانات واستخراج أهم الأنماط والرؤى، وملخص بصيغة pdf يحتوي على النتائج الرئيسية.

تطبيق نموذج تعلم آلة بسيط: في حال كانت لديك حاجة تنبؤية بسيطة، سأقوم ببناء نموذج تصنيفي أو تنبؤي باستخدام خوارزميات أساسية مثل Logistic Regression أو K-Nearest Neighbors او Random Forest .... بحد أقصى 80,000عينة.

عرض مرئي للبيانات: يتضمن 8 رسوم بيانية تفاعلية تساعدك على فهم الأنماط بشكل أفضل باستخدام مكتبات Matplotlib و Seaborn و Plotly. عرض المزيد