وصف الخدمة

سأبني لك ETL Pipeline باستخدام Python وPandas لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة، وتنظيفها وتحويلها، ثم تجهيزها للتحميل إلى قاعدة البيانات أو الوجهة المطلوبة.

تشمل الخدمة الأساسية:

استخراج البيانات من CSV وExcel وAPIs.
تنظيف ومعالجة البيانات باستخدام Python وPandas.
تحويل وتجهيز البيانات للاستخدام.
بناء ETL Pipeline منظمة وقابلة للتطوير.
تحميل البيانات إلى MySQL أو PostgreSQL.
تنظيم خطوات معالجة البيانات.
معالجة الأخطاء الأساسية.
تسليم الكود بشكل منظم وقابل للتطوير.

نطاق الخدمة الأساسية:

ملف بيانات واحد.
حتى 50,000 صف.
حتى 10 أعمدة.
مصدر بيانات واحد.
وجهة بيانات واحدة.

الخدمة مناسبة للمشاريع التي تحتاج إلى أتمتة معالجة البيانات بدلًا من تنفيذ الخطوات يدويًا في كل مرة.

بياناتك تدخل بشكل خام… وتخرج جاهزة للاستخدام.

مميزات الخدمة

- استخراج البيانات من مصادر مختلفة.
- تنظيف ومعالجة البيانات.
- تحويل البيانات وتجهيزها للتحليل.
- بناء ETL Pipeline باستخدام Python.
- التعامل مع ملفات Excel وCSV وAPIs.
- تحميل البيانات إلى MySQL أو PostgreSQL.
- أتمتة خطوات معالجة البيانات.
- تنظيم الكود بشكل واضح وقابل للتطوير.
- معالجة الأخطاء الأساسية أثناء تنفيذ الـ Pipeline.
- تجهيز البيانات للاستخدام في التقارير والتحليل.

معرض الأعمال

ما الذي ستستلمه

ما الذى ستتسلمه

1-ملف البيانات بعد تنفيذ الـ ETL.
2-كود Python كامل ومنظم للـ Pipeline.
3- خطوات استخراج وتنظيف وتحويل البيانات.
4- تحميل البيانات إلى قاعدة البيانات المطلوبة.
5- معالجة الأخطاء الأساسية.
6- شرح مختصر لطريقة تشغيل الـ Pipeline.
7- نسخة جاهزة للتشغيل والتطوير.