اقوم بتنفيذ مشروع تنظيف البيانات ومعالجتها باحترافية، مع التركيز على تجهيز البيانات لتكون جاهزة للتحليل أو بناء نماذج تعلم الآلة.
ما سأقوم به:
تنظيف البيانات وإزالة القيم المكررة.
معالجة القيم المفقودة (Missing Values) بالطريقة المناسبة.
اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers).
تصحيح أنواع البيانات وتنسيقها.
معالجة الأخطاء وعدم اتساق البيانات.
ترميز المتغيرات الفئوية (Encoding) عند الحاجة.
توثيق خطوات المعالجة وتقديم كود Python منظم وسهل الفهم باستخدام Pandas وNumPy وScikit-learn.
تشمل الخدمة تنظيف ومعالجة ملف بيانات واحد بصيغة CSV أو Excel حتى 7,000 صف
لدي خبرة في العمل باستخدام Python ومكتبات تحليل البيانات، وأحرص على كتابة كود واضح ، مع تسليم نتائج دقيقة ومنظمة.
تنظيف البيانات وإزالة التكرارات والقيم غير الصحيحه
اكتشاف القيم المفقودة ومعالجتها بالطريقة المناسب
تحديد الـ Outliers ومعالجتها لتحسين جودة البيانات.
تصحيح أنواع البيانات وتنسيقها وتوحيد القيم.
تسليم ملف منظم ونظيف وجاهز للتحليل أو بناء نموذج Machine Learning.
ملف CSV أو Excel بعد تنظيف ومعالجة البيانات
إضافة 25.000 صف
15.00
|
|
تحليل البيانات وعمل visualization
5.00
|
|
بناء نموذج تعلم اله
10.00
|
|
بناء نموذج تعلم عميق باستخدام TensorFlow/Keras
20.00
|
|
عمل Feature Engineering للبيانات
5.00
|
إضافة 25.000 صف
15.00
|
|
تحليل البيانات وعمل visualization
5.00
|
|
بناء نموذج تعلم اله
10.00
|
|
بناء نموذج تعلم عميق باستخدام TensorFlow/Keras
20.00
|
|
عمل Feature Engineering للبيانات
5.00
|