هل لديك بيانات غير منظمة أو تحتوي على أخطاء وتحتاج إلى تجهيزها للاستخدام في التحليل أو مشاريع الذكاء الاصطناعي؟
أنا أقوم بتنظيف البيانات باستخدام مكتبات Python بطريقة دقيقة ومنظمة.
- ما الذي أقدمه لك:
إزالة القيم المفقودة أو التعامل معها (Missing Values)
حذف التكرارات (Duplicates)
تصحيح الأخطاء في البيانات
معالجة القيم الشاذة (Outliers)
معالجة عدم توازن البيانات (Imbalanced Data)
تنظيم البيانات لتكون جاهزة للتحليل أو النماذج
- حجم البيانات:
حتى 5000 صف (Rows)
وحتى 15 عمود (Columns)
- الأدوات المستخدمة:
Pandas
NumPy
Seaborn
Matplotlib
- صيغة تسليم الملف:
سيتم تسليم البيانات بعد التنظيف بصيغة:
CSV (.csv) أو Excel (.xlsx) حسب رغبتك
أضمن لك بيانات نظيفة، منظمة، وجاهزة للاستخدام بدقة وبسعر مناسب.
- صيغة تسليم الملف:
سيتم تسليم البيانات بعد التنظيف بصيغة:
CSV (.csv) أو Excel (.xlsx) حسب رغبتك
عمل visualization للبيانات باستخدام Seaborn و Matplotlib
5.00
|
|
زيادة حجم البيانات (اكثر من 5000صف و 15 عمود)
5.00
|
|
Feature Engineering (انشاء اعمدة جديدة لتحسين اداء النموذج) و عمل Encoding للبيانات النصيه
5.00
|
عمل visualization للبيانات باستخدام Seaborn و Matplotlib
5.00
|
|
زيادة حجم البيانات (اكثر من 5000صف و 15 عمود)
5.00
|
|
Feature Engineering (انشاء اعمدة جديدة لتحسين اداء النموذج) و عمل Encoding للبيانات النصيه
5.00
|