حوّل بياناتك الخام إلى مخرجات احترافية جاهزة للتحليل المباشر أو بناء النماذج بدقة عالية.

ما ستحصل عليه في الخدمة:
تنظيف شامل: معالجة القيم المفقودة وحذف المكرر.
تصفية القيم الشاذة: رصد الـ Outliers لتحسين دقة التوقعات.
توحيد النطاقات (Scaling): استخدام StandardScaler أو MinMaxScaler.
تشفير النصوص (Encoding): تحويل البيانات لنماذج رقمية (One-Hot/Label).
هندسة الميزات: استخراج متغيرات جديدة ترفع كفاءة النموذج.
تقسيم البيانات: تجهيز مجموعات التدريب والاختبار (Train/Test splits).

العرض الأساسي:
معالجة ملف واحد (CSV/Excel) حتى 2,000 صف و 15 عموداً.

التسليم: ملف البيانات النظيف + تقرير مختصر بالخطوات التقنية.

الأدوات:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

ملف البيانات النظيف (CSV أو Excel).