أقدم خدمة تنظيف البيانات (Data Cleaning) باستخدام Python لتحويل البيانات غير المنظمة إلى Dataset نظيف ومنظم وجاهز للتحليل أو تعلم الآلة.
أتعامل مع البيانات باحترافية تشمل معالجة القيم المفقودة باستخدام تقنيات Imputation مناسبة، واكتشاف القيم الشاذة (Outliers) والتعامل معها، بالإضافة إلى إزالة التكرار وتصحيح الأخطاء وتنظيم الأعمدة باستخدام Python (Pandas, NumPy).
ما ستحصل عليه:
بيانات نظيفة ومنظمة
معالجة القيم المفقودة (Imputation)
اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة
إزالة التكرار وتصحيح الأخطاء
تسليم بصيغ Excel / CSV جاهزة للاستخدام
تجهيز البيانات لـ Machine Learning
الخدمة الأساسية:
تنظيف حتى 2000 صف مع تسليم ملف منظم.
لماذا تختارني؟
أختار أفضل طرق المعالجة حسب طبيعة البيانات لضمان أعلى جودة، مع دقة والتزام بالمواعيد.
يرجى مراجعة التطويرات (Add-ons) بالأسفل إذا كنت تحتاج لكميات أكبر أو خدمات إضافية.
أقوم بتنظيف البيانات وإزالة الأخطاء والقيم غير المرغوب فيها بشكل احترافي.
تحويل البيانات إلى Dataset منظم وسهل الاستخدام.
تسليم العمل في الوقت المتفق عليه بدون تأخير.
ملف بيانات نظيف ومنظم (Excel / CSV)
إزالة القيم المكررة وتصحيح الأخطاء
معالجة القيم المفقودة وتنظيم الأعمدة
تنسيق احترافي للبيانات لتسهيل التحليل
إمكانية تجهيز البيانات لتكون مناسبة لـ Machine Learning
تنظيف ملف بيانات واحد (كبير) 30,000 صف , 20 عمود
40.00
|
|
تنظيف ملف بيانات واحد (كبير) 100,000 صف , 20 عمود
100.00
|
تنظيف ملف بيانات واحد (كبير) 30,000 صف , 20 عمود
40.00
|
|
تنظيف ملف بيانات واحد (كبير) 100,000 صف , 20 عمود
100.00
|