- إزالة التكرارات (Duplicates): تنقية الجداول من أي سجلات مكررة لضمان دقة النتائج.
- معالجة القيم المفقودة (Missing Data): التعامل مع الخانات الفارغة إما بالحذف الذكي أو التعويض الإحصائي الصحيح.
- توحيد الصيغ (Standardization): توحيد تنسيق التواريخ، العملات، وأسماء المدن لتكون متسقة تماماً.
- هيكلة البيانات (Restructuring): تحويل البيانات من الصيغ المعقدة إلى جداول منظمة (Tidy Data).
- نوع البيانات (ملف Excel – CSV – Google Sheet)
- الحد الأقصى لحجم البيانات(حتى 100 ألف صف أو 10 عمود)
- الأداة التي سيتم استخدامها (Excel / Google Data Studio , python , SQL)
- المخرجات اللي هيسلمها العميل ( نسخة من البيانات النظيفة)
- استخدام أدوات احترافية (مثل مكتبات Python Pandas) لضمان السرعة والدقة المتناهية.
- تسليم البيانات بصيغ متعددة (Excel, CSV, JSON) حسب رغبتك.
- الالتزام التام بسرية البيانات وخصوصيتها.
-
تسليم البيانات بصيغ متعددة (Excel, CSV) حسب رغبتك.