أقدم لك خدمة تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning) باحترافية ودقة عالية، بالاعتماد على أدوات متقدمة مثل (Python و Excel)، لتصبح بياناتك جاهزة تماماً للتحليل واستخراج الرؤى، أو لاستخدامها في بناء نماذج تعلم الآلة (Machine Learning).
تشمل هذه الخدمة المهام التالية:
إزالة البيانات والصفوف المكررة بدقة لضمان صحة وموثوقية النتائج.
المعالجة الإحصائية الصحيحة للقيم المفقودة أو الفارغة (Missing Values).
توحيد وتنسيق أنواع البيانات (مثل التواريخ، النصوص، الأرقام) لضمان اتساق قاعدة البيانات.
اكتشاف ومعالجة القيم الشاذة (Outliers) التي قد تؤثر على دقة التحليل.
ترتيب وتنظيم الأعمدة وفصلها أو دمجها حسب متطلبات مشروعك.
مقابل سعر الخدمة الأساسي ستحصل على:
تنظيف ومعالجة ملف بيانات (Dataset) واحد بحجم يصل إلى 20000 صف، وبحد أقصى 15 عموداً. .
تسليم الملف النهائي نظيفاً وجاهزاً بالصيغة التي تفضلها (Excel أو CSV).
مراجعة وتعديل واحد مجاناً لضمان رضاك التام عن النتيجة.
تنظيف الملفات من أي بيانات مكررة (Duplicates) لضمان دقة التحليل وعدم تشوه أو انحراف النتائج النهائية لمشروعك.
التعامل مع البيانات الناقصة أو الفارغة (Missing Values) بأفضل الطرق الإحصائية المناسبة لطبيعة كل عمود في قاعدة البيانات
ضبط وتوحيد تنسيق التواريخ، النصوص، والأرقام لضمان اتساق واحترافية قاعدة البيانات وسهولة قراءتها برمجياً.
ستحصل على ملف (Excel) أو (CSV) يحتوي على البيانات بعد معالجتها بالكامل، خالية من التكرارات والأخطاء، ومعبأة بتنسيق موحد وجاهز للاستخدام المباشر.
إذا كنت ترغب في أتمتة العملية مستقبلاً، يمكنني تزويدك بملف (Jupyter Notebook) يحتوي على الكود البرمجي المستخدم في تنظيف البيانات مع شرح لكل خطوة.
تقرير (ملف pdf) يحتوى على عمليات المعالجة المستخدمة
5.00
|
|
تصميم لوحة بيانات تفاعلية صفحة واحدة (Dashboard) توضح ال insights من البيانات
15.00
|
|
معالجة بيانات ضخمه 50 الف صف اضافي
20.00
|
تقرير (ملف pdf) يحتوى على عمليات المعالجة المستخدمة
5.00
|
|
تصميم لوحة بيانات تفاعلية صفحة واحدة (Dashboard) توضح ال insights من البيانات
15.00
|
|
معالجة بيانات ضخمه 50 الف صف اضافي
20.00
|