أقدم خدمة تنظيف ومعالجة البيانات (Data Cleaning & Preprocessing) باستخدام لغة Python وأشهر مكتبات تحليل البيانات مثل:
Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn
ماذا تشمل الخدمة؟
✔ تنظيف البيانات من القيم المفقودة (Missing Values)
✔ معالجة القيم الشاذة (Outliers Detection & Handling)
✔ تصحيح الأخطاء والتكرارات (Duplicates & Inconsistencies)
✔ تحويل أنواع البيانات (Data Type Conversion)
✔ ترميز البيانات الفئوية (Encoding Categorical Variables)
✔ تطبيع وقياس البيانات (Normalization & Scaling)
✔ تجهيز البيانات لتكون جاهزة لنماذج Machine Learning
✔ إنشاء تقارير وملخصات تحليلية توضح حالة البيانات قبل وبعد المعالجة
تنظيف البيانات خطوة أساسية قبل أي تحليل أو بناء نموذج تعلم آلي، حيث أن جودة النتائج تعتمد بشكل مباشر على جودة البيانات المدخلة.
- بيانات نظيفة، منظمة، وجاهزة للاستخدام في:
- التحليل الإحصائي
- لوحات المعلومات (Dashboards)
- تقارير الأعمال
يرجى إرسال البيانات بالصيغة التالية:
- ملف Excel أو CSV
- بحد أقصى 10,000 صف
- من 10 إلى 15 عمود كحد أقصى
يرجى توضيح:
- الهدف من التحليل (مثال: تحليل مبيعات – أداء موظفين – تحليل عملاء)
- نوع المخرجات المطلوبة (Dashboard – تقرير PDF – ملف Excel معدل)
- أي ملاحظات خاصة أو متطلبات إضافية