هل لديك بيانات تحتاج تجهيزها قبل تدريب النموذج؟
سأقوم بتحضير بياناتك بدقة سواء كانت نصوصًا، صورًا، أو ملفات ثلاثية الأبعاد (3D Objects / CBCT) لتكون جاهزة لأي مشروع تعلم آلي أو عميق.

*البيانات النصية (Text Data) :
الحد الأقصى: 50 MB من النصوص (تقريبًا 50 ألف إلى 200 ألف سطر، حسب الحجم).
أمثلة: ملفات CSV أو TXT تحتوي على تعليقات، تغريدات، أو مراجعات.

*البيانات الصورية (2D Image) :
الحد الأقصى: 500 صورة × (دقّة متوسطة، مثل 224×224 px).
إجمالي الحجم: حوالي 300–500 MB كحد أقصى.
تنسيقات مقبولة: JPG / PNG.

البيانات ثلاثية الأبعاد (3D Data) :
الحد الأقصى: 50 ملفًا من نوع OBJ أو STL أو PLY (كل ملف ≤ 20 MB).
إجمالي الحجم: حتى 1 GB تقريبًا.

معالجة البيانات باحترافية باستخدام أدوات متقدمة (Python، OpenCV، NumPy، Pandas، NiBabel).
دعم جميع أنواع البيانات: نصوص، صور، وملفات ثلاثية الأبعاد (3D).
هيكلة وتنظيم الملفات ضمن مجلدات جاهزة للتدريب (Train / Validation / Test).
الحفاظ على جودة البيانات وتقليل الضوضاء (Noise Reduction).
إمكانية تسليم البيانات بصيغ متعددة حسب متطلبات مشروعك.
توثيق خطوات التحضير في تقرير مبسط لسهولة المتابعة لاحقًا.

- ملف البيانات بعد معالجتها وتنظيفها وجاهزة للتدريب (الصيغة حسب نوع المشروع).
- مجلد منظم يحتوي على التقسيمات:
Training/
Validation/
Test/
- تقرير موجز يوضح الخطوات التي تمت على البيانات (تنظيف – ترميز – Augmentation – تقسيم).
- كود Python لتطبيق نفس خطوات التحضير على بيانات جديدة (اختياري).