إزالة القيم المفقودة: معالجة البيانات الناقصة بطرق متقدمة.
تصحيح الأخطاء: اكتشاف وتصحيح الأخطاء الإملائية والرقمية.
توحيد التنسيقات: تنسيق التواريخ، الأسماء، والأرقام بطريقة متسقة.
إزالة التكرار: التخلص من السجلات المكررة لتحسين الدقة.
التحقق من الجودة: التأكد من دقة وصحة البيانات.
من خلال تنظيف البيانات وإزالة الأخطاء أو القيم غير الدقيقة، يصبح التحليل أكثر موثوقية ودقة. هذا يعني أن أي قرارات مبنية على هذه البيانات ستكون أكثر فاعلية.
التنظيف يتضمن معالجة القيم المفقودة أو التكرارات في البيانات، مما يساعد في منع تشويه نتائج التحليل بسبب البيانات غير الكاملة أو المكررة.
البيانات النقية والمرتبة تساهم في تحسين أداء الأنظمة التي تعتمد على البيانات، سواء كانت أنظمة تحليلات أو تطبيقات تستخدم البيانات في الوقت الفعلي.
تنظيف البيانات يساهم في تسريع وقت المعالجة والتحليل، مما يؤدي إلى تسليم نتائج أسرع وبتكلفة أقل
ضمان دقة النماذج التنبؤية ببيانات نظيفة ومنظمة.
توفير بيانات دقيقة ومحدثة لتعزيز القرارات الاستراتيجية.
تقرير يوضح ما تم تنظيفه، مثل أنواع الأخطاء التي تم تصحيحها أو القيم المفقودة التي تم التعامل معها، مع شرح للخطوات المتبعة في عملية التنظيف.
حجم البيانات حتى 100 ألف صف و30 عمود جاهزة للاستخدام في التحليل أو النمذجة، مما يضمن أن البيانات الحالية صالحة وموثوقة.
عدد 2 ملف بيانات بتنسيق منظم (مثل CSV أو Excel) يمكن للعميل استخدامها في أدوات التحليل أو التكامل مع الأنظمة الأخرى.