تفاصيل الخدمة:
1. تحليل استكشافي للبيانات باستخدام إحدى الأدوات التالية
Data Manipulation:
• Pandas
• NumPy
Data Processing:
• Scikit-learn
• SciPy
Data Visualization:
• Matplotlib
• Seaborn
• Plotly

2. لكل أداة بيئة العمل الخاصة بها وصيغ تسليم المشروع كما يلي:
o بيئة العمل برنامج Jupyter visual studio,
o ويتم تسليم المشروع في صيغ PDF، PowerPoint، Jupyter.

يتم تسليم:
1. تحليل استكشافي للأرقام الإحصائية للبيانات.
2. 3 رسوم بيانية مرفقة بتفسير كتابي للنتائج المتحصل عليها.
3. الإجابة على ثلاث أسئلة يطرحها العميل من خلال البيانات مع التوضيح البياني والتوصيات لكل سؤال.

تعليمات المشتري:
• يشترط أن يرسل العميل البيانات، وأن تكون الأسئلة في حدود الاستكشاف فقط.
• جميع أحجام البيانات مسموح بها مادامت لا تتجاوز 500 ميجا.