تحليل بيانات EDA مع تصوير بياني باستخدام Python
حجم العمل:
البيانات: تحليل مجموعة بيانات بحجم (800 صف × 6 أعمدة)، قابلة للزيادة.
الخدمات المقدمة:
اولا: تنظيف البيانات: معالجة القيم المفقودة أو غير الصحيحة.
ثانيا: تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): وصف إحصائي للبيانات (المتوسط، الوسيط، المنوال) واكتشاف الأنماط والعلاقات بين الأعمدة.
ثالثا: تصوير البيانات: إنشاء رسومات بيانية مثل:
Box Plot: لتحليل التوزيعات والكشف عن القيم الشاذة.
Histogram: لفهم توزيع البيانات.
Scatter Plot: لتوضيح العلاقات بين المتغيرات.
Heatmap: لتوضيح قوة العلاقات بين الأعمدة.
المكتبات المستخدمة: numpy، pandas، matplotlib، seaborn.
رابعا: في حاله طلب الكود ف سوف اقوم ب ارسال لك ملف ال code بصيغة ipynb ولكن هذا حسب الاتفاق
خامسا: تقديم تقرير شامل يحتوي على النتائج والرسوم .
إذا كنت ترغب في تحليل دقيق وسلس لبياناتك، لا تتردد في طلب الخدمة!اوزه مشكله
تطويرات متوفرة لهذه الخدمة
في حال كنت ترغب في أن أشرح لك طريقة تحليل البيانات،يمكننا تنظيم اجتماع مدته ساعة لشرح كل التفاصيل
5.00
مقابل 5.00$ إضافية على سعر الخدمة. |
اشتري الخدمة
مرات الطلب
المبلغ
5$
خدمات مقترحة
كلمات مفتاحية
