- تحليل البيانات المعقدة وتنظيفها لضمان الدقة والموثوقية.
- تصميم Dashboards تفاعلية باستخدام Power BI لعرض البيانات بشكل جذاب وسهل الفهم.
- معالجة البيانات باستخدام Python للحصول على تحليلات إحصائية متقدمة.
- إعداد تقارير بيانية وديناميكية تُظهر لك أبرز المؤشرات والاتجاهات.
- البيانات تتضمن 5 إلى 15 عمودًا تحتوي على معلومات أساسية مثل العمر، الاشتراكات، وتاريخ التفاعل.
- تصميم داشبورد تفاعلية باستخدام Power BI تحتوي على 4 رسومات بيانية لعرض البيانات بشكل مرئي.
- إضافة Slicers لتمكين التفاعل مع البيانات بسهولة واختيار الفترات أو الفئات المختلفة.
- تضمين 2-3 مقاييس أداء رئيسية (KPIs) لعرض معدلات الأداء الرئيسية

لدي خبرة عملية في تحليل بيانات قطاع الاتصالات، حيث قمت بإجراء تحليل عميق لمعدلات خسارة العملاء من خلال مشروعات عملية باستخدام Python و SQL.
أنشأت Dashboards تفاعلية باستخدام Power BI لتمثيل البيانات بصريًا وعرض أنماط سلوك العملاء، مما يسهل اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
عملت على تحليل الأسباب الرئيسية لفقدان العملاء، وقمت بتقديم توصيات لتحسين تجربة العميل وزيادة معدلات الاحتفاظ به.

- تحليل موجه للبيانات ويعتمد على أساليب متقدمة.
- تصميم داشبوردات تفاعلية تعطيك رؤية واضحة وسهلة الفهم.
- تقديم حلول فعّالة تسهم في تقليل معدلات الخسارة وزيادة ولاء العملاء.
- خبرة عملية تطبيقية في مشاريع تحليل بيانات خسارة العملاء في قطاع الاتصالات.