في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات مبيعات كاملة وبناء نموذج بيانات احترافي باستخدام أسلوب Star Schema لربط جدول العمليات (Fact Sales) بجداول الأبعاد (Customer – Product – SalesRep – Date).
مراجعة البيانات وفهم العلاقات بينها
تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل
إنشاء نموذج بيانات منظم لتحسين الأداء ودقة التحليل
بناء مقاييس ومؤشرات أداء (KPIs) باستخدام DAX مثل:
إجمالي المبيعات
إجمالي الأرباح
نسبة الربح
متوسط قيمة الطلب
أداء مندوبي المبيعات
تنفيذ تحليل زمني (شهري / ربع سنوي / سنوي)
تصميم Dashboards تفاعلية تدعم الفلترة والتحليل العميق
تقييم الأداء العام للمبيعات والأرباح
تحليل أداء فريق المبيعات حسب المنطقة
دراسة سلوك العملاء وتوزيعهم
مقارنة أداء المنتجات والفئات المختلفة
اكتشاف الاتجاهات والأنماط الموسمية
لوحات تحكم تفاعلية توضح الصورة الكاملة للأداء التجاري وتساعد في:
تحديد نقاط القوة والضعف
تحسين استراتيجيات البيع
دعم اتخاذ القرار بناءً على بيانات دقيقة
ملف Power BI (.pbix)
نسخة PDF
شرح مختصر لطريقة الاستخدام
تنظيف وتجهيز البيانات الأساسية
بناء نموذج بيانات (Data Modeling)
إنشاء حتى 10–15 Measure باستخدام DAX
تصميم Dashboard من 3 صفحات
حتى 20 عنصر مرئي (Visual)
عدد 2 تعديل بعد التسليم
حتى 5 جداول بيانات
بحد أقصى 50,000 صف بيانات
مصدر بيانات واحد (Excel أو CSV)
اضافة صفحة اخرى
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجتها
5.00
|
اضافة صفحة اخرى
5.00
|
|
تنظيف البيانات و معالجتها
5.00
|