تحليل وتصوير البيانات باستخدام Plotly

أقدم لك خدمة تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) التي تساعدك في فهم بياناتك بشكل أفضل من خلال تحليل شامل وإنشاء تصورات بيانية احترافية باستخدام أدوات Python المتقدمة مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، وPlotly.
تفاصيل الخدمة الأساسية:

حجم البيانات:
تحليل مجموعة بيانات واحدة بحجم لا يتجاوز:
500 صف و10 أعمدة.

تنظيف البيانات:
معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
تعديل التنسيقات غير الصحيحة (مثل تحويل التواريخ والأرقام).
اكتشاف وإزالة القيم المتطرفة (Outliers) إن وجدت.

تحليل البيانات:
إجراء وصف إحصائي للبيانات (مثل: المتوسط، الوسيط، التوزيع).
تحليل العلاقات بين المتغيرات واكتشاف الأنماط والاتجاهات.

تصوير البيانات:
إنشاء 3 رسوم بيانية أساسية (مثل: Scatter Plot، Bar Plot، Pie Chart) لتوضيح العلاقات بين المتغيرات أو توزيع القيم.

تسليم النتائج:
ملف بصيغة PDF يحتوي على النتائج والرسوم البيانية.

أقدم لك خدمة تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) التي تساعدك في فهم بياناتك بشكل أفضل من خلال تحليل شامل وإنشاء تصورات بيانية احترافية باستخدام أدوات Python المتقدمة مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، وPlotly. تفاصيل الخدمة الأساسية: حجم البيانات: تحليل مجموعة بيانات واحدة بحجم لا يتجا

... أقدم لك خدمة تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) التي تساعدك في فهم بياناتك بشكل أفضل من خلال تحليل شامل وإنشاء تصورات بيانية احترافية باستخدام أدوات Python المتقدمة مثل Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، وPlotly.
تفاصيل الخدمة الأساسية:

حجم البيانات:
تحليل مجموعة بيانات واحدة بحجم لا يتجاوز:
500 صف و10 أعمدة.

تنظيف البيانات:
معالجة القيم المفقودة (Missing Values).
تعديل التنسيقات غير الصحيحة (مثل تحويل التواريخ والأرقام).
اكتشاف وإزالة القيم المتطرفة (Outliers) إن وجدت.

تحليل البيانات:
إجراء وصف إحصائي للبيانات (مثل: المتوسط، الوسيط، التوزيع).
تحليل العلاقات بين المتغيرات واكتشاف الأنماط والاتجاهات.

تصوير البيانات:
إنشاء 3 رسوم بيانية أساسية (مثل: Scatter Plot، Bar Plot، Pie Chart) لتوضيح العلاقات بين المتغيرات أو توزيع القيم.

تسليم النتائج:
ملف بصيغة PDF يحتوي على النتائج والرسوم البيانية. عرض المزيد