وصف الخدمة

سأقوم بتحليل وتنظيف ملف بيانات واحد، وفقًا للتفاصيل التالية:

• حجم البيانات: ملف واحد يحتوي على ما يصل إلى 5,000 صف.
• تنظيف البيانات: معالجة القيم الفارغة، التكرارات، وتنسيق البيانات حسب الحاجة.
• تحليل البيانات: استخراج أهم المؤشرات والنتائج والأنماط الموجودة في البيانات.
• الرسوم البيانية: إنشاء حتى 5 رسوم بيانية مناسبة لطبيعة البيانات.
• الأدوات المستخدمة: Python / Pandas / NumPy / Excel حسب طبيعة الملف.
• التسليم: ملف البيانات بعد التنظيف + ملف التحليل والرسوم البيانية.
• تقرير مختصر يوضح أهم النتائج والاستنتاجات التي تم الوصول إليها من التحليل.

الخدمة تشمل ملف بيانات واحد فقط، وبحد أقصى 5,000 صف.

مميزات الخدمة

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Cleaning & Preprocessing)

لتعامل مع القيم المفقودة (Missing Values) والتكرارات.

اكتشاف المعالجة الصحيحة للقيم الشاذة (Outliers).

تعديل أنواع البيانات وتنسيق الجدول ليكون جاهزاً للتحليل.

تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA)

حساب الإحصاءات الوصفية الأساسية (المتوسط، الانحراف، التوزيعات).

اكتشاف العلاقات والارتباطات بين المتغيرات المختلفة (Correlation Analysis).

تصوير البيانات والرسوم البيانية (Data Visualization)

إنشاء رسم بياني واضح وجذاب يُبرز أهم النقاط والاتجاهات داخل البيانات.

تصميم مخططات متنوعة (Bar plots, Line charts, Heatmaps, Scatter plots, Boxplots).

ما الذي ستستلمه؟

- ملف Jupyter Notebook (.ipynb) منظم ومكتوب بكود نظيف ومعلق عليه (Commented Code).
- التقرير بصيغة PDF أو Excel يحتوي على الرسوم البيانية والنتائج الأساسية.